Tensorflow读取并输出已保存模型的权重数值方式

技术  /  管理员 发布于 7年前   233

这篇文章是为了对网络模型的权重输出，可以用来转换成其他框架的模型。

import tensorflow as tffrom tensorflow.python import pywrap_tensorflow#首先，使用tensorflow自带的python打包库读取模型model_reader = pywrap_tensorflow.NewCheckpointReader(r"model.ckpt")#然后，使reader变换成类似于dict形式的数据var_dict = model_reader.get_variable_to_shape_map()#最后，循环打印输出for key in var_dict:  print("variable name: ", key)  print(model_reader.get_tensor(key))

结果（其中一个权重的示例）

........variable name: InceptionV3/Mixed_7c/Branch_3/Conv2d_0b_1x1/weights[[[[ 0.00013783 -0.00251428 0.02235526 ... -0.01409702 0.00340105  -0.00752808]  [ 0.01590012 -0.00258413 -0.00627338 ... -0.03600493 0.01220086  -0.01254225]  [-0.02394262 -0.00764508 -0.00895328 ... -0.01731405 0.03568469   0.00918952]  ...  [-0.01865693 -0.00358359 -0.02342288 ... 0.00935838 0.00367858  -0.00976252]  [ 0.01297642 0.00223457 0.00652326 ... -0.00762609 -0.0136022  -0.01129473]  [-0.01395879 -0.00920246 0.01061887 ... 0.0236958  0.00041993  -0.01291134]]]]......

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