OpenCode宣布DeepSeek V4.1 Flash免费提供，但仅支持200K上下文

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DeepSeek V4.1 Flash 于 2026 年 9 月 10 日正式发布，是一款原生多模态 MoE 模型，主干参数规模为 552B，另含 196B Engram 条件记忆参数。
其架构采用因果编码器-解码器设计，40 层语言主干中前 20 层为因果编码器、后 20 层为解码器，Prefill 计算量接近减半。
该模型在 DeepSeek 官方平台上并无免费 API 层级，计费采用预充值按量付费方式。

ps:
个人体验200k已经足够应付一般程序员的工作了!
不然还可以装个200K上下文自动压缩的MEMORY skill!

在用户反馈方面，生成速度（TPS）的表现是社区讨论的焦点。多位用户报告了较大的速度波动。
有用户称在 ollama 云平台上最高曾观察到约 490 tokens/s 的输出速度，但整体不稳定，中午至下午时段最低可降至五六十 tokens/s。

在 OpenCode Go 套餐内，亦有用户反映 TPS 掉至 100 以下。
此外，社区测试显示速度会随上下文增长而下降，有用户报告上下文超过 100K 后 TPS 降至不足 100，达到 200K 时约为 50 tokens/s 左右。

今年 9 月，OpenCode 曾将 DeepSeek V4.1 Flash 在 OpenCode Go 套餐中的使用额度从 15 美元临时提升至 60 美元，
随后于 10 月 12 日将该额度调整为 80 美元。
此次免费开放后，该模型在 OpenCode 平台内的调用不再计入额度消耗。