pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法

技术  /  管理员 发布于 7年前   159

pandas中有时需要按行依次对.csv文件读取内容，那么如何进行呢？

我们来完整操作一遍，假设我们已经有了一个.csv文件。

# 1.导入包import pandas as pd# 2读入数据readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')for record in readFile.values:   print(record)

至此就完成了整个过程

如果有Nan怎么处理呢？

我们可以在readFile后面加入以下内容：

readFile = readFile.fillna('del_token')在for record in readFile.values后面加入一个while循环    record = list(record)while ('del_token' in record):   record.remove('del_token')  print(record)整个代码看起来就像这样子了：# 1.导入包import pandas as pd# 2读入数据readFile = pd.read_csv('输出路径',encoding='gb2312')# 给Nan赋值readFile = readFile.fillna('del_token')for record in readFile.values:# 转换列表删除Nanwhile ('del_token' in record):   record.remove('del_token')# 打印   print(record)

以上这篇pandas 转换成行列表进行读取与Nan处理的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。