pandas实现选取特定索引的行

技术  /  管理员 发布于 7年前   161

如下所示：

>>> import numpy as np>>> import pandas as pd>>> index=np.array([2,4,6,8,10])>>> data=np.array([3,5,7,9,11])>>> data=pd.DataFrame({'num':data},index=index)>>> print(data)  num2   34   56   78   910  11>>> select_index=index[index>5]>>> print(select_index)[ 6 8 10]>>> data['num'].loc[select_index]6   78   910  11Name: num, dtype: int32>>>

注意，不能用iloc，iloc是将序列当作数组来访问，下标又会从0开始：

>>> data['num'].iloc[2:5] 6   7 8   9 10  11 Name: num, dtype: int32 >>> data['num'].iloc[[2,3,4]] 6   7 8   9 10  11 Name: num, dtype: int32 >>> 

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