基于pandas数据样本行列选取的方法

技术  /  管理员 发布于 7年前   125

注：以下代码是基于python3.5.0编写的

import pandasfood_info = pandas.read_csv("food_info.csv")# ------------------选取数据样本的第一行--------------------print(food_info.loc[0])#------------------选取数据样本的3到6行----------------------print(food_info.loc[3:6])#------------------head选取数据样本的前几行------------------print(food_info.head(2))# ------------------选取数据样本的2,5,10行,两种方法-----------# print(food_info.loc[[2,5,10]])     #方法一 two_five_ten = [2,5,10]         #方法二print(food_info.loc[two_five_ten])# ------------------选取数据样本的NDB_No列--------------------# ndb_col = food_info["NDB_No"]     #方法一 col_name = "NDB_No"           #方法二ndb_col = food_info[col_name]print(ndb_col)# ------------------选取数据样本的多列-------------------# zinc_copper = food_info[["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"]]columns = ["Zinc_(mg)", "Copper_(mg)"]zinc_copper = food_info[columns]print(zinc_copper)# ---------------------综合小例子----------------------------col_names = food_info.columns.tolist()   #把所有的行转化成listprint(col_names)gram_columns = []for c in col_names:#遍历col_names，找出所有以(g)结尾的位置  if c.endswith("(g)"):    gram_columns.append(c)print(gram_columns)gram_df = food_info[gram_columns]     #把所有以(g)结尾的列存放到gram_dfprint(gram_df.head(3)) 

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