python 计算积分图和haar特征的实例代码
Python  /  管理员 发布于 6年前   112
下面的代码通过积分图计算一张图片的一种haar特征的所有可能的值。初步学习图像处理并尝试写代码,如有错误,欢迎指出。
import cv2import numpy as npimport matplotlib.pyplot as plt##计算积分图#def integral(img): integ_graph = np.zeros((img.shape[0],img.shape[1]),dtype = np.int32) for x in range(img.shape[0]): sum_clo = 0 for y in range(img.shape[1]): sum_clo = sum_clo + img[x][y] integ_graph[x][y] = integ_graph[x-1][y] + sum_clo; return integ_graph# Types of Haar-like rectangle features# --- ---# | | |# | - | + |# | | |# --- ---##就算所有需要计算haar特征的区域#def getHaarFeaturesArea(width,height): widthLimit = width-1 heightLimit = height/2-1 features = [] for w in range(1,int(widthLimit)): for h in range(1,int(heightLimit)): wMoveLimit = width - w hMoveLimit = height - 2*h for x in range(0, wMoveLimit): for y in range(0, hMoveLimit): features.append([x, y, w, h]) return features##通过积分图特征区域计算haar特征#def calHaarFeatures(integral_graph,features_graph): haarFeatures = [] for num in range(len(features_graph)): #计算左面的矩形区局的像素和 haar1 = integral_graph[features_graph[num][0]][features_graph[num][1]]-\ integral_graph[features_graph[num][0]+features_graph[num][2]][features_graph[num][1]] -\ integral_graph[features_graph[num][0]][features_graph[num][1]+features_graph[num][3]] +\ integral_graph[features_graph[num][0]+features_graph[num][2]][features_graph[num][1]+features_graph[num][3]] #计算右面的矩形区域的像素和 haar2 = integral_graph[features_graph[num][0]][features_graph[num][1]+features_graph[num][3]]-\ integral_graph[features_graph[num][0]+features_graph[num][2]][features_graph[num][1]+features_graph[num][3]] -\ integral_graph[features_graph[num][0]][features_graph[num][1]+2*features_graph[num][3]] +\ integral_graph[features_graph[num][0]+features_graph[num][2]][features_graph[num][1]+2*features_graph[num][3]] #右面的像素和减去左面的像素和 haarFeatures.append(haar2-haar1) return haarFeaturesimg = cv2.imread("faces/face00001.bmp",0)integeralGraph = integral(img)featureAreas = getHaarFeaturesArea(img.shape[0],img.shape[1])haarFeatures = calHaarFeatures(integeralGraph,featureAreas)print(haarFeatures)
以上这篇python 计算积分图和haar特征的实例代码就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
123 在
Clash for Windows作者删库跑路了,github已404中评论 按理说只要你在国内,所有的流量进出都在监控范围内,不管你怎么隐藏也没用,想搞你分..原梓番博客 在
在Laravel框架中使用模型Model分表最简单的方法中评论 好久好久都没看友情链接申请了,今天刚看,已经添加。..博主 在
佛跳墙vpn软件不会用?上不了网?佛跳墙vpn常见问题以及解决办法中评论 @1111老铁这个不行了,可以看看近期评论的其他文章..1111 在
佛跳墙vpn软件不会用?上不了网?佛跳墙vpn常见问题以及解决办法中评论 网站不能打开,博主百忙中能否发个APP下载链接,佛跳墙或极光..路人 在
php中使用hyperf框架调用讯飞星火大模型实现国内版chatgpt功能示例中评论 教程很详细,如果加个前端chatgpt对话页面就完美了..Copyright·© 2019 侯体宗版权所有· 粤ICP备20027696号