Python基于百度云文字识别API

Python  /  管理员 发布于 8年前   481

本文实例为大家分享了Python实现最简单的文字识别的具体代码，供大家参考，具体内容如下

Python版本：3.6.5

百度云提供的文字识别技术，准确率还是非常高的，而且每天还有5w次免费的调用量，对于用来学习或者偶尔拿来用用，已经完全足够了。文章提供一个模板，稍加修改就可以直接套用。注释中提到必须输入的地方，你都正确地输入了的话，就可以完成一次简单的文字识别了。

# -*- coding: utf-8 -*- import requestsimport base64 class Orc_main():  def orc_look(self, path):    access_token = "" # 自行注册百度云账号，即可获取自己专属的access_token，必须输入！    with open(path, 'rb') as f:      image_data = f.read()      base64_ima = base64.b64encode(image_data)      data = {        'image': base64_ima      }      headers = {        'Content-Type': 'application/x-www-form-urlencoded'      }      url = "https://aip.baidubce.com/rest/2.0/ocr/v1/general_basic?access_token=" + str(access_token)      r = requests.post(url, params=headers, data=data).json()      for word in r['words_result']:        yield word['words']      # 返回一个生成器，可自行修改 if __name__ == '__main__':  om = Orc_main()  path = "" # 图片文件路径，必须输入！  words = om.orc_look(path)   # 输出文字(返回结果)  for word in words:    print(word)

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。