Python线性拟合实现函数与用法示例

Python  /  管理员 发布于 7年前   188

本文实例讲述了Python线性拟合实现函数与用法。分享给大家供大家参考，具体如下：

1. 参考别人写的：

#-*- coding:utf-8 -*-import mathimport matplotlib.pyplot as pltdef linefit(x , y):  N = float(len(x))  sx,sy,sxx,syy,sxy=0,0,0,0,0  for i in range(0,int(N)):    sx += x[i]    sy += y[i]    sxx += x[i]*x[i]    syy += y[i]*y[i]    sxy += x[i]*y[i]  a = (sy*sx/N -sxy)/( sx*sx/N -sxx)  b = (sy - a*sx)/N  r = abs(sy*sx/N-sxy)/math.sqrt((sxx-sx*sx/N)*(syy-sy*sy/N))  return a,b,rif __name__ == '__main__':  x=[ 1 ,2 ,3 ,4 ,5 ,6]  y=[ 2.5 ,3.51 ,4.45 ,5.52 ,6.47 ,7.51]  a,b,r=linefit(x,y)  print("X=",x)  print("Y=",y)  print("拟合结果: y = %10.5f x + %10.5f , r=%10.5f" % (a,b,r) )  plt.plot(x, y, "r:", linewidth=2)  plt.grid(True)  plt.show()

显示图像如下：

2. 不用拟合，直接显示一个一元函数

#-*- coding:utf-8 -*-import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltimport mathf = lambda x:5*x+4tx = np.linspace(0,10,50)print txplt.plot(tx, f(tx), "r-", linewidth=2)plt.grid(True)plt.show()

运行结果：

PS：这里再为大家推荐两款相似的在线工具供大家参考：

在线多项式曲线及曲线函数拟合工具：
http://tools..net.cn/jisuanqi/create_fun

在线绘制多项式/函数曲线图形工具：
http://tools..net.cn/jisuanqi/fun_draw

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希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。