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数字时代教育角色反思-从口袋计算器到ChatGPT

人生(杂谈)  /  管理员 发布于 1年前   308

在教育领域种关于新技术(如ChatGPT)在教育中的角色,

它们对从知识到能力的转变的贡献以及它们对学生和普通人可能产生的影响的思考。

举例说明:

在小学生时,我们的老师教过我们如何用手算开平方根。
后来拥有一个计算器,它使用极少的能量,不仅可以进行基本运算,
还可以进行神秘的数学运算如对数和一些统计学!

为什么我要以举例说明来开篇?

因为我认为这是一个很好的视角,可以用来分析大型语言模型(LLM)如ChatGPT对教育的影响。

如果你不知道ChatGPT是什么,可以想象一种软件,它可以比大多数学生更好地撰写文章,

重新表达抄袭文件以通过防抄袭检查,把一篇写得很糟糕的文字变成一篇优雅的论文,等等。


让我们回到计算器。

几年后,每个学生都有一个口袋计算器,很快教育工作者开始讨论其长期影响。

大部分评论都是负面的:

有了计算器,学生们会变得懒散,会忘记乘法口诀,也会失去思维敏捷性。

今天,我们不得不承认教育工作者是正确的。至少在我的国家,大多数年轻人在心算方面都有困难,

对乘法口诀的掌握也只是大概,并且——是的,他们有些失去了一些思维敏捷性。

但是计算器只是我们对学习过程理念转变的一方面。


这让我想到另一个重要的方面:

知识与能力的辩论。它是什么意思呢?对某事的知识意味着拥有事实和可分享的信息。

例如,知道如何组装自行车。

另一方面,对某事的能力意味着可以与之互动以获得期望的结果,比如骑自行车去某处。

知识和能力只是松散相关的:

有可能对自行车了解一切,却仍然无法骑行 - 反之亦然。

非常熟练于某个主题的人很可能对其没有任何知识,反之亦然,但仍有可能。


在教育中,知识与能力的二元论是基础性的:

学校正逐渐从以知识为基础的学习转向更加重视能力的方法。为什么呢?

有各种原因。首先,可获得的知识量超过了即使是最聪明的人的能力。

直接操作它——甚至是其中的一个专业部分——是不可能的,除非有某种工具,比如搜索引擎。

虽然使用这些工具不需要太多知识,但良好的能力保证能够充分利用它们。

第二个方面涉及人类节省精力的倾向。

心理学证明,获得知识比获得能力在精神上更昂贵:

同样,像搜索引擎这样的工具有助于节省能量,并且可能比直接获取知识更可取

——这又是朝能力的转变。

ChatGPT代表着当今数字时代的终极工具。

我们再次谈论到工具,你有没有注意到?

在以能力为导向的教育环境中,工具已成为一个经常出现的话题,

而ChatGPT(以及生成式语言模型)代表着数字时代的终极工具。

它提供了更加简单的方式来浏览更多的知识。

虽然我们还没有将全部人类知识压缩到一个生成式语言模型中,但我怀疑我们很快会达到那个程度。


然而,在我看来,LLMs与我的计算器并没有太大的不同。


就像任何新技术一样,它们最初得到了热情的接受,后来却遇到了困惑和公开反对。

计算器现在是我们日常生活的一部分 - LLM尚未,但我预见它将会发生。

他们可能会促使从知识到能力的转变。

虽然法学硕士学位可以轻松获取知识,但你仍需要有能力以最佳方式查询它们(即开发工程)。

它们可能使学生(以及一般人)变得懒惰和对批判性思维不那么倾向。

我们可能会被诱惑将决策委托给机器


还有一些差异。

最明显的差异是灵活度的程度。

虽然口袋计算器只能做数学,但ChatGPT和其他语言模型几乎可以讨论任何你能想到的主题。

它们的应用领域如此之广,知识如此之深,使用如此之简单,

以至于我们可以想象有一天人类可能成为纯粹的竞争力,将所有知识都委托给计算机。

而且,如果我们承认做出决策需要知识的话,我们可能会被诱惑将决策委托给机器,享受它们的效果。


这是计算器和ChatGPT之间最大的区别:

一个袖珍计算器可能会导致我精神懒惰,但无法影响我的观点、信念、偏见和选择。

已经存在可以做到这一点的技术(例如社交媒体),但是LLM和它们的后继者可能更加有效,

因为它们可以用纯粹的人类语言与我沟通。语音界面使这个过程更加容易。

我预计不同的技术将会融合,给语音助手赋予物理形态:

我们可信赖的仆人将随时为我们效劳。

想象一台安卓机器人可以回答你所有的问题,并为你的选择提供帮助。

我们可以从给出一件衬衫的颜色建议开始,然后转向收据、去哪里玩、要读的书。

最后,我们会询问哪些政治家值得投票,应该持有哪些观点吗?

还是我们的批判性思维能拯救我们免受这种反乌托邦的困扰?


嘿,你跑得太快了吗?

我们是如何从教育硕士(LLM)起步,发展至今讨论它们在我们生活中无处不在的角色呢?

我们能够放大视角吗?


我认为我们可以做到:

目前,语言模型(LLMs)是最先进的人工智能之一,它们已经开始影响教育、商业和社交互动等方面。

每一刻都有令人兴奋的新功能被提出,因为大型企业全力以赴争夺市场并主导行业。

但是人工智能市场的竞争是由商业和军事推动的,我担心这将不会给伦理学或哲学讨论等花哨的东西

留下太多空间。

人工智能将变得越来越复杂、智能和高效,

但不一定是道德的,因为讨论伦理可能会妨碍发展或增加成本。

这是一种简化的观点吗?但历史上有很多草率决策,缺乏反思,使不同声音被压制!

(在心理学中,这被称为群体思维)。

这一次我们会从过去中吸取教训吗?我不知道。

“而且你仍然可以改变一切” — 艾米特,《乐高大电影》

ChatGPT、LLMs 和 AI 是非常棒的工具,它们可以真正帮助我们改进、

解决重大问题并共同过上更好的生活。

我们只需要小心谨慎,动用我们的头脑和内心。


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    谷歌(Google)的PaLM 2是ChatGPT的替代选择
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    swoole协程通信之数据处理协程对数据进行读写,保存到协程上下文示例
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