在go语言中实现使用异步方式读取MySQL数据流程步骤及代码示例

Go  /  管理员 发布于 1个月前   57

在Go语言开发中如果出现在数据量很多的情况，我们可以使用异步方式读取MySQL数据库查询数据。

下面来看看如何实现异步读取MySQL数据库查询数据的？

实现异步读取MySQL数据库查询数据函数实现

示例代码：

func getTest(guid, start, end, table string, db *database.GormMysqlDB, model interface{}) ([]LogResp, error) {
    // 检查 model 的实际类型
    var esct ExtensionServiceClick
    var esit ExtensionServiceImpress
  //类型断言
    switch v := model.(type) {
    case ExtensionServiceClick:
       esct = v
    case ExtensionServiceImpress:
       esit = v
    default:
       return nil, fmt.Errorf("未知的结构体类型")
    }
    // 继续处理其他逻辑
    var totalRecords int64
    err := db.ReadTrackingDB.Table(table).Model(&esct).Count(&totalRecords).Error
    if err != nil {
       return nil, err
    }
    fmt.Println("读取总数完成：", table, ": ", totalRecords, esit)
    // 定义每个 Goroutine 处理的记录范围
    recordPerPage := 1000
    numWorkers := 5
    pageSize := 0
    if totalRecords < 5000 {
       pageSize = 1
    } else {
       pageSize = int(totalRecords) / recordPerPage / numWorkers
    }
    // 使用 WaitGroup 等待所有 Goroutine 完成
    var wg sync.WaitGroup
    wg.Add(numWorkers)
    // 使用 Channel 传递记录给主 Goroutine
    recordCh := make(chan interface{})
    // 启动多个 Goroutine 并发读取表数据
    for i := 0; i < numWorkers; i++ {
       go func(offset int) {
          defer wg.Done()
          var records []LogInfo
          // 执行查询语句，读取数据
          err := db.ReadTrackingDB.Table(table).Model(&LogInfo{}).Where("create_time >= ? and create_time <= ?", start, end).Offset(offset * pageSize * recordPerPage).Limit(pageSize * recordPerPage).Find(&records).Error
          if err != nil {
             fmt.Println("查询数据失败:", err)
             return
          }
          for _, record := range records {
             recordCh <- record
          }
       }(i)
    }
    logRsp := make([]LogResp, 0)
    // 启动一个 Goroutine 用于接收并处理数据
    go func() {
       for record := range recordCh {
          // 处理记录
          log := LogResp{
             Time:   timeToStr(record.CreateTime),
             Table:  table,
             Detail: record.Extra,
          }
          logRsp = append(logRsp, log)
          fmt.Println("log:", log, "record:", record)
       }
    }()
    // 等待所有 Goroutine 完成
    wg.Wait()
    close(recordCh)
    fmt.Println("logRsp:", logRsp)
    return nil, nil
}

这段代码是一个函数getTest，其目的是从数据库中读取数据并进行处理。

函数接受一些参数，包括 guid、start、end、table、db 和 model，返回一个 []LogResp 类型的切片和一个错误。

代码的主要逻辑如下：

1.首先，通过类型断言将 model 转换为具体的结构体类型 ExtensionServiceClick 或 ExtensionServiceImpress。

如果 model 不是这两种类型之一，则返回一个错误。

然后，使用给定的数据库连接 db 执行查询语句来获取总记录数，并将结果存储在 totalRecords 变量中。

接下来，根据总记录数计算每个 Goroutine 处理的记录范围。

在这里，每个 Goroutine 处理的记录数量由 recordPerPage、numWorkers 和 pageSize 决定。

2.使用 sync.WaitGroup 和 chan 实现并发读取表数据。

首先，创建一个等待组 wg，并使用 wg.Add(numWorkers) 将等待组的计数器设置为 numWorkers。

然后，创建一个 recordCh 通道用于传递记录给主 Goroutine。

3.启动多个 Goroutine 并发读取表数据。

每个 Goroutine 执行查询语句，读取数据，并将每条记录发送到 recordCh 通道中。

4.启动一个 Goroutine 用于接收并处理数据。

该 Goroutine 循环从 recordCh 通道中接收记录，并将其处理后存储在 logRsp 切片中。

5.最后，使用 wg.Wait() 等待所有 Goroutine 完成，并关闭 recordCh 通道。

函数返回 logRsp 切片和一个 nil 错误。

总结

这段代码通过并发读取数据库中的数据，将处理后的结果存储在 logRsp 切片中，并返回给调用方。

使用 sync.WaitGroup 和 chan 可以实现并发的数据处理和同步。