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mysql5.7中实现分区表及分区where in查询示例及分区分表对比浅析

数据库  /  管理员 发布于 2个月前   112

mysql5.7中单表性能跟分区性能那个好?

这个问题的答案取决于具体的应用场景和数据量大小。

对于小数据量的单表查询,单表性能可能更好,因为不需要进行分区操作,查询速度更快。

对于大数据量的查询,分区性能可能更好,因为可以将数据分散存储在不同的分区中,减少查询时需要扫描的数据量,从而提高查询效率。此外,使用分区还可以更容易地进行数据的维护、备份和恢复操作。因此,在选择单表性能和分区性能之间,需要根据具体情况进行权衡和选择。


有几种方式,下面用range分区示例

1.创建分区表

DROP TABLE
IF
EXISTS `fenqubiao`;
CREATE TABLE `fenqubiao` ( 
`id` INT, `name` VARCHAR ( 10 ), 
`age` INT ( 3 ) 
) PARTITION BY RANGE ( id ) 
( 
PARTITION f1 VALUES less than ( 10 ), 
PARTITION f2 VALUES less than ( 20 ), 
PARTITION f3 VALUES less than MAXVALUE 
);

插入测试数据:

INSERT INTO fenqubiao ( 
id, NAME,age )
VALUES
( 1, "aaa" ,18),
( 10, "bbb",20),
( 15, "ccc",30),
( 50, "ddd" ,60);

查看所以分区表命令

SELECT
partition_name,
table_rows 
FROM
information_schema.PARTITIONS 
WHERE
table_name = 'fenqubiao';

查询其中f1分表

select * from fenqubiao partition (f1);


分区后怎么实现where in

我这里以分区表子查询的方式:

将where in子句中的值列表拆分成多个子查询,每个子查询查询一个分区,然后将结果合并。

例如:

SELECT * FROM fenqubiao WHERE id IN (
   SELECT id FROMfenqubiao PARTITION ( f1 ) WHERE age = 18 
   UNION ALL
   SELECT id FROM fenqubiao PARTITION ( f3 ) WHERE age = 60 
);

ps:

还有一种分区表联合查询这里就不介绍了


对了也可以对分区总表进行查询,不过要加索引不然会影响性能

要注意的是,对于查询条件中没有包括分区键的查询操作,MySQL仍然需要扫描所有的分区,这样会降低查询效率。

因此,在设计分区表时需要考虑分区键的选择和查询条件的优化,以最大限度地提高查询效率。

如果查询条件包括分区键,则可以直接查询对应的分区,这样可以减少扫描的数据量,提高查询效率。

分区总表加索引.png


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