opencv3/C++实现视频背景去除建模(BSM)

技术  /  管理员 发布于 4年前   544

视频背景建模主要使用到：

高斯混合模型（Mixture Of Gauss，MOG）

createBackgroundSubtractorMOG2(int history=500, double varThreshold=16,bool detectShadows=true);

K最近邻（k-NearestNeighbor，kNN）

createBackgroundSubtractorKNN(int history=500, double dist2Threshold=400.0, bool detectShadows=true);

history：history的长度。

varThreshold：像素和模型之间马氏距离的平方的阈值。

detectShadows：默认为true，检测阴影并标记它们（影子会被标记为灰色）。 会降低了部分速度。

实例：

#include<opencv2/opencv.hpp>using namespace cv;int main(){  VideoCapture capture;  capture.open("E:/image/01.avi");  if(!capture.isOpened())  {    printf("can not open video file  \n");    return -1;  }  Mat frame;  namedWindow("input", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  namedWindow("MOG2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  namedWindow("KNN", CV_WINDOW_AUTOSIZE);  Mat maskMOG2, maskKNN;  Ptr<BackgroundSubtractor> pMOG2 = createBackgroundSubtractorMOG2(500,25,true);  Ptr<BackgroundSubtractor> pKNN = createBackgroundSubtractorKNN();  Mat kernel = getStructuringElement(MORPH_RECT, Size(5,5));  while (capture.read(frame))  {    imshow("input", frame);    pMOG2->apply(frame, maskMOG2);    pKNN->apply(frame, maskKNN);    //对处理后的帧进行开操作，减少视频中较小的波动造成的影响    morphologyEx(maskMOG2,maskMOG2, MORPH_OPEN, kernel, Point(-1,-1));    morphologyEx(maskKNN,maskKNN, MORPH_OPEN, kernel, Point(-1,-1));    imshow("MOG2", maskMOG2);    imshow("KNN", maskKNN);    waitKey(3);  }  capture.release();  return 0;}

视频中移动的玻璃球：

MOG分离出的小球区域：

KNN分离出的小球区域：

以上这篇opencv3/C++实现视频背景去除建模(BSM)就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。