在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式

Python  /  管理员 发布于 6年前   1128

https://github.com/Lyken17/pytorch-OpCounter

安装方法很简单：

pip install thop

基本用法：

from torchvision.models import resnet50from thop import profilemodel = resnet50()flops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224))

对自己的module进行特别的计算：

class YourModule(nn.Module):# your definitiondef count_your_model(model, x, y):# your rulehereflops, params = profile(model, input_size=(1, 3, 224,224),custom_ops={YourModule: count_your_model})

以上这篇在Pytorch中计算自己模型的FLOPs方式就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。