numpy.transpose()实现数组的转置例子

Python  /  管理员 发布于 5年前   437

说到转置操作，顺便提及矩阵与数组的区别：

矩阵：数学里的概念，其元素只能是数值，这也是区别于数组的根本所在

数组：计算机中的概念，代表一种数据组织、存储方式，其元素可以是数字、也可以是字符

数组的转置操作，是借鉴了线性代数中矩阵的转置操作。将行与列对调，即第一行变成第一列…..或第一列变成第一行…..的操作即使转置操作。

1. 多维数组的转置

import numpy as nptest = np.array([[12,4,7,0],[3,7,45,81]])test# 以下为test输出的结果array([[12, 4, 7, 0],    [ 3, 7, 45, 81]])# 对test进行转置操作test.transpose()# 转置后得到的结果为array([[12, 3],    [ 4, 7],    [ 7, 45],    [ 0, 81]])

2. 一维数组的转置

test = np.array([12,4,7,0])test.shape# test.shape的结果(4,)# 以下为test输出的结果array([12, 4, 7, 0])# 对test进行转置操作result = test.transpose()# 转置后得到的结果为array([12, 4, 7, 0])test.shape# 一维数组（列向量）转置后的长度(4,)

所以，对一维列向量进行转置，得到的还是一维列向量，并没有发生任何变化。经实践，这时候应借助shape属性来完成转置。详细见以下：

result.shape=(1,4)result# 这时输出result的值如下，对比与上面一个code框内的result值array([[12, 4, 7, 0]])

这时候输出的result就是一个一行四列的一维数组了。

以上这篇numpy.transpose()实现数组的转置例子就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。