Numpy 中的矩阵求逆实例

Python  /  管理员 发布于 5年前   467

1. 矩阵求逆

import numpy as npa = np.array([[1, 2], [3, 4]]) # 初始化一个非奇异矩阵(数组)print(np.linalg.inv(a)) # 对应于MATLAB中 inv() 函数# 矩阵对象可以通过 .I 更方便的求逆A = np.matrix(a)print(A.I)

2. 矩阵求伪逆

import numpy as np# 定义一个奇异阵 AA = np.zeros((4, 4))A[0, -1] = 1A[-1, 0] = -1A = np.matrix(A)print(A)# print(A.I) 将报错，矩阵 A 为奇异矩阵，不可逆print(np.linalg.pinv(a))  # 求矩阵 A 的伪逆（广义逆矩阵），对应于MATLAB中 pinv() 函数

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