详解将Pandas中的DataFrame类型转换成Numpy中array类型的三种方法

Python  /  管理员 发布于 5年前   501

在用pandas包和numpy包对数据进行分析和计算时，经常用到DataFrame和array类型的数据。在对DataFrame类型的数据进行处理时，需要将其转换成array类型，是以下列出了三种转换方法。

首先导入numpy模块、pandas模块、创建一个DataFrame类型数据df

import numpy as npimport pandas as pddf=pd.DataFrame({'A':[1,2,3],'B':[4,5,6],'C':[7,8,9]})

1.使用DataFrame中的values方法

df.values

2.使用DataFrame中的as_matrix()方法

df.as_matrix()

3.使用Numpy中的array方法

np.array(df)

三种方法效果相同，都能实现DataFrame到array的转换，效果如下。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。