pytorch训练imagenet分类的方法

Python  /  管理员 发布于 5年前   476

1、imagenet数据准备：

a、下载数据集

b、提取training data:

mkdir train && mv ILSVRC2012_img_train.tar train/ && cd traintar -xvf ILSVRC2012_img_train.tar && rm -f ILSVRC2012_img_train.tarfind . -name "*.tar" | while read NAME ; do mkdir -p "${NAME%.tar}"; tar -xvf "${NAME}" -C "${NAME%.tar}"; rm -f "${NAME}"; donecd ..

c、提取验证集

mkdir valcp pre_val.sh val/cp ILSVRC2012_img_val.tar val/ && cd val && tar -xvf ILSVRC2012_img_val.tar && rm -f ILSVRC2012_img_val.tarecho "pre_val.sh running"sh pre_val.shrm pre_val.sh

注意：如果最后一步无法成功，打开网页复制内容生成一个pre_val.sh文件后处理

windows编辑的sh文件用下面去问题cat -v old.sh |tr -d "^M" > new.sh

以上这篇pytorch训练imagenet分类的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。