Numpy中矩阵matrix读取一列的方法及数组和矩阵的相互转换实例
Python  /  管理员 发布于 4年前   222
Numpy matrix 必须是2维的,但是 numpy arrays (ndarrays) 可以是多维的(1D,2D,3D・・・・ND),matrix是Array的一个小的分支,包含于Array。
import numpy as np>>> m = np.mat([[1,2],[3,4]])>>> m[0] #读取一行matrix([[1, 2]])>>> m[:,0] #读取一列matrix([[1], [3]])
numpy中数组和矩阵的区别与相互转换
import numpy as np>>> A=np.array([[4,2],[3,2],[3,1]])>>> Aarray([[4, 2], [3, 2], [3, 1]])>>> M=np.mat(A) #数组转矩阵,不能用A.mat(),数组没有mat属性>>> Mmatrix([[4, 2], [3, 2], [3, 1]])>>> B=M.getA() #矩阵转数组,不能用getA(M),getA是属性,不是函数>>> Barray([[4, 2], [3, 2], [3, 1]])
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