tensorflow实现对张量数据的切片操作方式

技术  /  管理员 发布于 8年前   224

如下所示：

import tensorflow as tfa=tf.constant([[[1,2,3,4],[4,5,6,7],[7,8,9,10]],      [[11,12,13,14],[20,21,22,23],[15,16,17,18]]])print(a.shape)b,c=tf.split(a,2,0) #参数1、张量 2、获得的切片数 3、切片的维度   将两个切片分别赋值给b,cprint(b.shape)print(c.shapewith tf.Session() as sess: #查看运行结果  print(sess.run(b))  print(sess.run(c))

输出结果为

(2, 3, 4)(1, 3, 4)(1, 3, 4)[[[ 1 2 3 4] [ 4 5 6 7] [ 7 8 9 10]]][[[11 12 13 14] [20 21 22 23] [15 16 17 18]]]

注意到此时b,c均为三维张量数据，若想转换为二维数组，可使用tf.reshape命令

d=tf.reshape(b,[3,4])print(d.shape)   #output(3, 4)

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