如何更改 pandas dataframe 中两列的位置

技术  /  管理员 发布于 7年前   222

如何更改 pandas dataframe 中两列的位置：

把其中的某列移到第一列的位置。

原来的 df 是：

df = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result01.csv')   Net  Upper  Lower Mid ZsoreAnswer optionMore than once a day     0%  0.22% -0.12%  2  65 Once a day          0%  0.32% -0.19%  3  45Several times a week     2%  2.45%  1.10%  4  78Once a week          1%  1.63% -0.40%  6  65

要将 Mid 这一列移动到第一列?

  　　　　　　　　　　　　　　　Mid  Upper  Lower Net ZsoreAnswer optionMore than once a day     2  0.22% -0.12%  0%  65 Once a day          3  0.32% -0.19%  0%  45Several times a week     4  2.45%  1.10%  2%  78Once a week          6  1.63% -0.40%  1%  65

解决办法：（使用 ix ）

法一：

In [27]:# get a list of columnscols = list(df)# move the column to head of list using index, pop and insertcols.insert(0, cols.pop(cols.index('Mid')))colsOut[27]:['Mid', 'Net', 'Upper', 'Lower', 'Zsore']In [28]:# use ix to reorderdf = df.ix[:, cols]dfOut[28]:           Mid Net Upper  Lower ZsoreAnswer_option       More_than_once_a_day  2 0% 0.22% -0.12%   65Once_a_day       3 0% 0.32% -0.19%   45Several_times_a_week  4 2% 2.45%  1.10%   78Once_a_week       6 1% 1.63% -0.40%   65

法二：

In [39]:mid = df['Mid']df.drop(labels=['Mid'], axis=1,inplace = True)df.insert(0, 'Mid', mid)dfOut[39]:           Mid Net Upper  Lower ZsoreAnswer_option       More_than_once_a_day  2 0% 0.22% -0.12%   65Once_a_day       3 0% 0.32% -0.19%   45Several_times_a_week  4 2% 2.45%  1.10%   78Once_a_week       6 1% 1.63% -0.40%   65

#### full datadf = pd.read_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result01.csv')def func(x):  return str(x['time_stamp'])+str(x['user_id'])df['session_id'] = df.apply(func, axis=1)del df['time_stamp']sessionID=df['session_id']df.drop(labels=['session_id'],axis=1,inplace=True)df.insert(0,'session_id',sessionID)df.to_csv('I:/Papers/consumer/codeandpaper/TmallData/result02.csv')

最终的处理结果：

以上这篇如何更改 pandas dataframe 中两列的位置就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。