Pandas+Matplotlib 箱式图异常值分析示例

技术  /  管理员 发布于 7年前   127

我就废话不多说了，直接上代码吧！

# -*- coding: utf-8 -*- import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt catering_sale = '../data/catering_sale.xls'data = pd.read_excel(catering_sale, index_col=u'日期') #指定日期列为索引，data类型为DataFrame plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei']  #指定字体为黑体plt.rcParams['axes.unicode_minus'] = False  #显示负号 plt.figure()p = data.boxplot(return_type='dict')  #画箱式图 x = p['fliers'][0].get_xdata()  #fliers为异常值标签，get_xdata()与get_ydata()用来获取横纵坐标数组y = p['fliers'][0].get_ydata()y.sort() #使用annotate添加注释，xy表示标注点坐标, xytext表示注释坐标for i in range(len(x)):  if i > 0:    plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.05 - 0.8/(y[i]-y[i-1]), y[i]))  else:    plt.annotate(y[i], xy=(x[i], y[i]), xytext=(x[i]+0.08, y[i])) plt.show()  ​

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