Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法

技术  /  管理员 发布于 7年前   130

如下所示：

import numpy as npimport pandas as pdfrom pandas import Series,DataFrame

一、drop方法：产生新对象

1.Series

o = Series([1,3,4,7],index=['d','c','b','a'])print(o.drop(['d','b']))

c  3a  7dtype: int64

2.DataFrame

data = {'水果':['苹果','梨','草莓'],    '数量':[3,2,5],    '价格':[10,9,8]}df = DataFrame(data)print(df)

  价格 数量 水果0 10  3 苹果1  9  2  梨2  8  5 草莓

删除第0轴(行)

print(df.drop([0,2]))

  价格 数量 水果1  9  2 梨

删除第1轴(列)

print(df.drop(['价格','数量'],axis=1))

  水果0 苹果1  梨2 草莓

二、del关键字：在原对象上删除

1.Series

del o['a']print(o)

d  1c  3b  4dtype: int64

2.DataFrame

del df['价格']print(df)

  数量 水果0  3 苹果1  2  梨2  5 草莓

以上这篇Pandas:Series和DataFrame删除指定轴上数据的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。