tensorflow实现图像的裁剪和填充方法

技术  /  管理员 发布于 7年前   134

tensorflow里面提供了实现图像进行裁剪和填充的函数，就是tf.image.resize_image_with_crop_or_pad（img，height，width ）。img表示需要改变的图像，height是改变后图像的高度，width是宽度。

例如：

import matplotlib.pyplot as plt;import tensorflow as tf; image_raw_data_jpg = tf.gfile.FastGFile('11.jpg', 'r').read() with tf.Session() as sess:img_data_jpg = tf.image.decode_jpeg(image_raw_data_jpg)img_data_jpg = tf.image.convert_image_dtype(img_data_jpg, dtype=tf.float32)crop = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 500, 500)pad = tf.image.resize_image_with_crop_or_pad(img_data_jpg, 2000, 2000) plt.figure(1)plt.imshow(crop.eval())plt.figure(2)plt.imshow(pad.eval())plt.show()

结果：

以上这篇tensorflow实现图像的裁剪和填充方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。