Spring 整合 Hibernate 时启用二级缓存实例详解

技术  /  管理员 发布于 8年前   193

Spring 整合 Hibernate 时启用二级缓存实例详解

写在前面：

　　1. 本例使用 Hibernate3 + Spring3；
　　2. 本例的查询使用了 HibernateTemplate；

1. 导入 ehcache-x.x.x.jar 包；

2. 在 applicationContext.xml 文件中找到 sessionFactory 相应的配置信息并在设置 hibernateProperties 中添加如下代码：

<!-- 配置使用查询缓存 --> <prop key="hibernate.cache.use_query_cache">true</prop> <!-- 配置启用二级缓存 --> <prop key="hibernate.cache.use_second_level_cache">true</prop> <!-- 配置二级缓存的提供商 --> <prop key="hibernate.cache.provider_class">org.hibernate.cache.EhCacheProvider</prop> 

3. 由于查询使用了 hibernateTemplate，所以还要在 hibernateTemplate 中做相应配置，找到 hibernateTemplate 的配置项，添加如下代码：

<!-- 使用查询缓存 --> <property name="cacheQueries">   <value>true</value> </property> 

4. 在要缓存的实体类中加入如下注解：

@Cache(usage = CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE) 

注：

　　usage 可以有以下几个取值：

• CacheConcurrencyStrategy.NONE：不使用缓存，默认；
• CacheConcurrencyStrategy.READ_ONLY：只读模式，若对缓存的数据进行修改操作会抛出异常；
• CacheConcurrencyStrategy.NONSTRICT_READ_WRITE：不严格的读写模式，不会对缓存的数据加锁；
• CacheConcurrencyStrategy.READ_WRITE：读写模式，在更新缓存的时候会把缓存里面的数据换成一个锁，其它事务如果去取相应的缓存数据，发现被锁了，直接就去数据库查询；
• CacheConcurrencyStrategy.TRANSACTIONAL：事务模式，支持事务，当事务发生回滚时，缓存中的数据也回滚，只支持 JPA 。
  

5. 配置 ehcache.xml 文件：

<ehcache>   <!-- 指定一个文件目录，当EHCache把数据写到硬盘上时，将把数据写到这个目录下 -->   <diskStore path="java.io.tmpdir"/>   <!--      name 设置缓存的名字，他的取值为类的完整名字或者类的集合的名字；     maxElementsInMemory 设置基于内存的缓存可存放的对象的最大数目     eternal 如果为true，表示对象永远不会过期，此时会忽略timeToIdleSeconds和timeToLiveSeconds，默认为false;     timeToIdleSeconds 设定允许对象处于空闲状态的最长时间，以秒为单位；     timeToLiveSeconds 设定对象允许存在于缓存中的最长时间，以秒为单位；     overflowToDisk 如果为true,表示当基于内存的缓存中的对象数目达到maxElementsInMemory界限，会把溢出的对象写到基于硬盘的缓存中；    -->   <!-- 设置缓存的默认数据过期策略 -->   <defaultCache     maxElementsInMemory="1000"     eternal="false"     timeToIdleSeconds="1200"     timeToLiveSeconds="1200"     overflowToDisk="false"   />   <!-- 设定具体的第二级缓存的数据过期策略 -->   <cache name="com.shawearn.model.User"     maxElementsInMemory="1000"     eternal="false"     timeToIdleSeconds="3000"     timeToLiveSeconds="3000"     overflowToDisk="false" /> </ehcache> 

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