mongo中模糊查询的综合应用

Go  /  管理员 发布于 4年前   248

前言

以下是一个mongo查询的综合应用，即介绍一个生产中实际应用的模糊查询，当然其实也很简单，主要用到mongo中的模糊查询和$or查询，以及并的关系，下面是一个mongo中的一条记录

{  "_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655",  "file_id" : "ffe6a068-9043-4334-97d2-75387340e655",  "name" : "中国正大",  "update_time" : NumberInt(1554975642),  "create_time" : NumberInt(1554975642),  "content" : "中国正大相关信息",  "file_url" : "",  "file_type" : "",  "user_ids" : [ 1.0,  10.0 ],  "group_ids" : [ ],  "is_common" : NumberInt(0),  "confidence" : -1.0,  "obj_id" : "",  "source" : "",  "content_time" : "",  "author" : "",  "summary" : "",  "info_type" : "00",  "sub_info_type" : "",  "title" : "",  "word_num" : NumberInt(8)}

对上面一条记录或者更多条记录我们生产中的需求是:查询出集合中(mongo中的集合即是mysql中的表),name或content中包含"正大"二字的记录(关键词即是用户随机输入的，其实是一个变量)，并且时间戳的值大于某一个开始时间和某一个结束时间(这个也是用户在前端进行选择，然后我们拿到前端的请求来进行查询的)，并且文件的类型即info_type字段的值为"00",“00”代表的是word也是前端用户选择后我们获取的条件之一，当然还有其他条件想进行尝试可以自由发挥

下面就是使用mongo语句进行实现的上面的需求：

db.getCollection("subscribe_test").find({$or:[{"name":{"$regex":"正大"}},{"content":{"$regex":"正大"}}],"update_time":{$gte:1,$lte:2000000000},info_type:"00"})

对于查询我们有的时候会选择在程序中进行，有的小伙伴会问上面的mongo语句怎么在编程语言中进行实现，下面是用python语言中进行实现的，我们会引用python中操作mongo的一个模块即pymongo模块可以使用pip install pymongo在控制台或cmd中进行一键安装，至于如何使用也很简单，可以自行百度或者访问我的另一篇博客：pymono的简单使用，下面附上用python代码实现上面需求的业务代码：

import pymongoimport re# 创建数据库连接client = pymongo.MongoClient(host='127.0.0.1', port=8014) #填写自己本机数据库的ip和port或者远程服务器数据库的ip和port# 指定数据库db1，没有则创建数据库db1db = client.dataretrieve#指定数据库中指定的表collection=db.subscribe_test"""1、对表中的数据进行查询""""""db.collection.find(query, projection)query ：可选，使用查询操作符指定查询条件projection ：可选，使用投影操作符指定返回的键。查询时返回文档中所有键值， 只需省略该参数即可（默认省略）。"""query = {}query["$or"] = [ {"name": re.compile("正大")}, {"content": re.compile("正大")},]query["file_type"] = "00"query["update_time"] = {"$gte": 0,"$lte": 2000000000}row=collection.find(filter=query)for r in row: print(r["content"])

下面是生产中实际的开发代码，只供参考，只是把上面的一些常量，换成了从前端请求的数据：

def person_handler(req_params, page_size, search_offset): """ 去mongo中查询个人数据 :param req_params: :param page_size: :param search_offset: :return: """ results = [] query = {} update_time = {} if 'start_time' in req_params and req_params["start_time"]: start_time = int(req_params["start_time"]) update_time['$gte'] = start_time if 'end_time' in req_params and req_params['end_time']: end_time = int(req_params["end_time"]) update_time['$lte'] = end_time if update_time: query["update_time"] = update_time if 'file_type' in req_params and req_params['file_type']: query["file_type"] = req_params["file_type"] if 'user_ids' in req_params and req_params['user_ids']: query['user_ids'] = int(req_params['user_id']) serch_keywords = req_params["search_keywords"] query["$or"] = [ {"name": re.compile(serch_keywords)}, {"content": re.compile(serch_keywords)}, ] print(query) result = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size) count = person_mongodao.search(filter=query).skip(search_offset).limit(page_size).count() for row in result: results.append(row) additions = {"word_segs": req_params["search_keywords"], "remind": 0} print("查询结果", results) return results, additions, count

如果有小伙伴说我用的不是python语言譬如java用代码怎么实现呢？那么如果你会写mysql来实现上面的需求的话本博主可以推荐你使用mongo的一款可视化工具Studio 3T来将mysql语句转换成mongo语句，python语句，java语句等

mysql语句也类似mongo语句有一个控制台可以来进行书写mysql语句，然后进行查询之后将结果进行转换

总结

以上就是关于mongo模糊查询的简单使用，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对AIDI的支持。