MongoDB中数据的替换方法实现类Replace()函数功能详解

数据库  /  管理员 发布于 5年前   398

近日接到一个开发需求，因业务调整，需要DBA协助，将MongoDB数据库中某集合的进行替换。例如我们需要将集合A中B字段中，有关《美好》的字符替换为 《非常美好》。个人感觉这个需求如果是在SQL Server 或MySQL 数据库上处理是小菜一碟，如果是针对MongoDB数据，可能要费神了。

1.常见关系数据数据库中的替换函数

在SQL Server数据库中，我们用Replace函数来实现字符的替换。

语法

REPLACE ( ''string_replace1'' , ''string_replace2'' , ''string_replace3'' )

参数

''string_replace1''

待搜索的字符串表达式。string_replace1 可以是字符数据或二进制数据。

''string_replace2''

待查找的字符串表达式。string_replace2 可以是字符数据或二进制数据。

''string_replace3''

替换用的字符串表达式。string_replace3 可以是字符数据或二进制数据。

 例如将 字符串 SQL Server 数据库 中的  SQL Server 替换为 MongoDB。

实现语句如下：

在MySQL数据库中语法类似。

2.在MongoDB中实现替换方法

很可惜，到目前为止还没有找到类似SQL Server的替换函数，那么我们怎么去实现文档中的数据替换呢？特别是集合中的文档数量比较大时。

假设现在有用户信息文档，如下。注意其中有联系地址。

{  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87e0"),  "username" : "hanmeimei",  "email" : "[email protected]",  "tel" : 7891233,  "addresses" : {    "provice" : "山东省",    "city" : "菏泽市鄄城县曹集镇",    "stree" : "武状元街道28号"  }},/* 2 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87df"),  "username" : "Lily",  "email" : "[email protected]",  "tel" : 123455,  "addresses" : [    {      "provice" : "河南省",      "city" : "郑州市登封县李集镇",      "stree" : "少林街道28号"    }  ]},/* 3 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87de"),  "username" : "Lily",  "email" : "[email protected]",  "tel" : 123455,  "addresses" : {    "provice" : "山东省",    "city" : "菏泽市定陶县曹集镇",    "stree" : "武状元街道28号"  }},/* 4 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87dd"),  "username" : "jack",  "email" : "[email protected]",  "tel" : 123455,  "addresses" : {    "provice" : "山东省",    "city" : "菏泽市定陶县",    "stree" : "武状元街道28号"  }}

现在因为行政区域划分，将 菏泽市定陶县划为定陶县区。那么怎么进行批量修改呢？ MongoDB中没有Replace。

Update，也不好写代码。

最终.......我们还是找到了一个方法。

大家是先看看执行的代码及实现的结果。

 db.user.find({'addresses.city':{'$regex': /菏泽市定陶县/ }}).forEach(   function(item) {    var tmp = String(item.addresses.city)    tmp = tmp.replace('菏泽市定陶县','菏泽市定陶县区')    if (tmp == null){      print(item.addresses.city)      }     item.addresses.city = tmp ;         db.user.save(item);  }  );

  

 

执行后，再次查看数据，结果如下：

/* 1 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87e0"),  "username" : "hanmeimei",  "email" : "[email protected]",  "tel" : 7891233,  "addresses" : {    "provice" : "山东省",    "city" : "菏泽市鄄城县曹集镇",    "stree" : "武状元街道28号"  }},/* 2 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87df"),  "username" : "Lily",  "email" : "[email protected]",  "tel" : 123455,  "addresses" : [    {      "provice" : "河南省",      "city" : "郑州市登封县李集镇",      "stree" : "少林街道28号"    }  ]},/* 3 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87de"),  "username" : "Lily",  "email" : "[email protected]",  "tel" : 123455,  "addresses" : {    "provice" : "山东省",    "city" : "菏泽市定陶县区曹集镇",    "stree" : "武状元街道28号"  }},/* 4 createdAt:2019/2/28 下午9:45:28*/{  "_id" : ObjectId("5c77e5f85f53771b74bc87dd"),  "username" : "jack",  "email" : "[email protected]",  "tel" : 123455,  "addresses" : {    "provice" : "山东省",    "city" : "菏泽市定陶县区",    "stree" : "武状元街道28号"  }}

集合文档中addresses.city中的'菏泽市定陶县' 全部被 '菏泽市定陶县区' 替换，符合设计要求。

3.知识补充与回顾

（1）作为一个数据库，MongoDB有一个很大的优势―它使用js管理数据库，所以也能够使用js脚本进行复杂的管理。MongoDB自带JavaScript shell，可在shell中使用命令行与MongoDB进行交互。shell是一个功能完备的JavaScript解释器，可运行任意JavaScript程序。

mongodb 的shell是javascript实现的，如果直接使用js实现相应的功能则显得很直观和简便。比如我们对一些数据进行 统计计算，除了使用mapreduce和aggreate框架之外,直接使用js也是很好的选择。还有一些批处理，数据同步都可以使用js

例如将集合中所有的文档，打印出来--  db.collectionname.find().forEach(printjson)。

注意：在上面演示的MongoDB替换字符的脚本，都在mongodb shell 和 nosqlbooster 工具里面验证过，没有问题。但是相同的代码在mongodb shell中要注意格式要求，最好要符合Javascript 格式要求，否则，可能报错，如：E QUERY    [thread1] SyntaxError: missing ; before statement @(shell):1:138

（2）forEach：MongoDB数据库使用游标返回find的执行结果。客户端对游标的实现通常能够对最终结果进行有效的控制。可以限制结果的数量，略过部分结果，根据任意键按任意顺序的组合对结果进行各种排序，或者是执行其他一些强大的操作。游标有一个重要的迭代函数---cursor.forEach(回调函数),允许我们自定义回调函数来逐个处理每个单元.

（3）$regex ：正则表达式是使用单个字符串来描述、匹配一系列符合某个句法规则的字符串。MongoDB 使用 $regex 操作符来设置匹配字符串的正则表达式。

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