侯体宗的博客
  • 首页
  • Hyperf版
  • beego仿版
  • 人生(杂谈)
  • 技术
  • 关于我
  • 更多分类
    • 文件下载
    • 文字修仙
    • 中国象棋ai
    • 群聊
    • 九宫格抽奖
    • 拼图
    • 消消乐
    • 相册

SQLSERVER 2005的ROW_NUMBER、RANK、DENSE_RANK的用法

数据库  /  管理员 发布于 5年前   427

ROW_NUMBER()

说明:返回结果集分区内行的序列号,每个分区的第一行从
1 开始。
语法:ROW_NUMBER ()
OVER ( [ <partition_by_clause> ] <order_by_clause> ) 。
备注:
ORDER BY 子句可确定在特定分区中为行分配唯一 ROW_NUMBER 的顺序。
参数:
<partition_by_clause> :将 FROM 子句生成的结果集划入应用了 ROW_NUMBER 函数的分区。
     
<order_by_clause>:确定将 ROW_NUMBER 值分配给分区中的行的顺序。
返回类型:
bigint 。

示例:
/*以下示例将根据年初至今的销售额,返回 AdventureWorks 中销售人员的 ROW_NUMBER。*/

USE AdventureWorks
GO
SELECT c.FirstName, c.LastName, ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY SalesYTD DESC) AS 'Row Number', s.SalesYTD, a.PostalCode
FROM Sales.SalesPerson s JOIN Person.Contact c on s.SalesPersonID = c.ContactID
JOIN Person.Address a ON a.AddressID = c.ContactID
WHERE TerritoryID IS NOT NULL AND SalesYTD <> 0
/*
FirstName  LastName    Row Number  SalesYTD      PostalCode
---------  ----------  ----------  ------------  ----------------------------
Shelley    Dyck        1           5200475.2313  98027
Gail       Erickson    2           5015682.3752  98055
Maciej     Dusza       3           4557045.0459  98027
Linda      Ecoffey     4           3857163.6332  98027
Mark       Erickson    5           3827950.238   98055
Terry      Eminhizer   6           3587378.4257  98055
Michael    Emanuel     7           3189356.2465  98055
Jauna      Elson       8           3018725.4858  98055
Carol      Elliott     9           2811012.7151  98027
Janeth     Esteves     10          2241204.0424  98055
Martha     Espinoza    11          1931620.1835  98055
Carla      Eldridge    12          1764938.9859  98027
Twanna     Evans       13          1758385.926   98055
(13 行受影响)
*/

/*以下示例将返回行号为 50 到 60(含)的行,并以 OrderDate 排序。*/
USE AdventureWorks;
GO
WITH OrderedOrders AS
(
SELECT SalesOrderID, OrderDate,
ROW_NUMBER()
OVER (order by OrderDate)as RowNumber
FROM Sales.SalesOrderHeader )
SELECT *
FROM OrderedOrders
WHERE RowNumber between 50 and 60;
/*
SalesOrderID OrderDate               RowNumber
------------ ----------------------- --------------------
43708        2001-07-03 00:00:00.000 50
43709        2001-07-03 00:00:00.000 51
43710        2001-07-03 00:00:00.000 52
43711        2001-07-04 00:00:00.000 53
43712        2001-07-04 00:00:00.000 54
43713        2001-07-05 00:00:00.000 55
43714        2001-07-05 00:00:00.000 56
43715        2001-07-05 00:00:00.000 57
43716        2001-07-05 00:00:00.000 58
43717        2001-07-05 00:00:00.000 59
43718        2001-07-06 00:00:00.000 60
(11 行受影响)
*/

--------------------------------------------------------------
RANK()

说明:返回结果集的分区内每行的排名。行的排名是相关行之前的排名数加一。
语法:RANK ()
OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
备注:如果两个或多个行与一个排名关联,则每个关联行将得到相同的排名。
      例如,如果两位顶尖销售员具有同样的 SalesYTD 值,他们将并列第一。
      由于已有两行排名在前,所以具有下一个最大 SalesYTD 的销售人员将排名第三。
      因此,RANK 函数并不总返回连续整数。
      用于整个查询的排序顺序决定了行在结果集中的显示顺序。这也隐含了行在每个分区中的排名。
参数:
< partition_by_clause > :将 FROM 子句生成的结果集划分为要应用 RANK 函数的分区。
     
< order_by_clause >:确定将 RANK 值应用于分区中的行时所基于的顺序。
返回类型:
bigint

示例:
/*以下示例按照数量对清单中的产品进行了排名。行集按 LocationID 分区,按 Quantity 排序。
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p
ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY p.Name
GO
/*
ProductID   Name                                               LocationID Quantity RANK
----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
1           Adjustable Race                                    6          324      71
1           Adjustable Race                                    1          408      78
1           Adjustable Race                                    50         353      117
2           Bearing Ball                                       6          318      67
2           Bearing Ball                                       1          427      85
2           Bearing Ball                                       50         364      122
3           BB Ball Bearing                                    50         324      106
3           BB Ball Bearing                                    1          585      110
3           BB Ball Bearing                                    6          443      115
4           Headset Ball Bearings                              1          512      99
4           Headset Ball Bearings                              6          422      108
4           Headset Ball Bearings                              50         388      140
316         Blade                                              10         388      33
......
(1069 行受影响)
*/

SQL code

--接上.
--
-----------------------------------------------------------------------------------
DENSE_RANK()

说明:返回结果集分区中行的排名,在排名中没有任何间断。行的排名等于所讨论行之前的所有排名数加一。
语法:DENSE_RANK ()
OVER ( [ < partition_by_clause > ] < order_by_clause > )
备注:如果有两个或多个行受同一个分区中排名的约束,则每个约束行将接收相同的排名。
例如,如果两位顶尖销售员具有相同的 SalesYTD 值,则他们将并列第一。
接下来 SalesYTD 最高的销售人员排名第二。该排名等于该行之前的所有行数加一。
因此,DENSE_RANK 函数返回的数字没有间断,并且始终具有连续的排名。
整个查询所用的排序顺序确定了各行在结果中的显示顺序。这说明排名第一的行可以不是分区中的第一行。
参数:
< partition_by_clause > :将 FROM 子句所生成的结果集划分为数个将应用 DENSE_RANK 函数的分区。
< order_by_clause >:确定将 DENSE_RANK 值应用于分区中各行的顺序。
返回类型:
bigint

示例:
/*以下示例返回各位置上产品数量的 DENSE_RANK。 */
USE AdventureWorks;
GO
SELECT i.ProductID, p.Name, i.LocationID, i.Quantity, DENSE_RANK() OVER (PARTITION BY i.LocationID order by i.Quantity) as DENSE_RANK
FROM Production.ProductInventory i JOIN Production.Product p ON i.ProductID = p.ProductID
ORDER BY Name;
GO
/*
ProductID NameLocationID Quantity DENSE_RANK
----------- -------------------------------------------------- ---------- -------- --------------------
1 Adjustable Race 1 408 57
1 Adjustable Race 6 324 52
1 Adjustable Race 50 353 82
879 All-Purpose Bike Stand 7 144 34
712 AWC Logo Cap 7 288 38
3 BB Ball Bearing 50 324 74
3 BB Ball Bearing 6 443 81
3 BB Ball Bearing 1 585 82
*/

-------------------------------------------------------------------------------------------------------
将上面三个函数放在一起计算,更能明显看出各个函数的功能。

CREATE TABLE rankorder(orderid INT,qty INT)
INSERT rankorder VALUES(30001,10)
INSERT rankorder VALUES(10001,10)
INSERT rankorder VALUES(10006,10)
INSERT rankorder VALUES(40005,10)
INSERT rankorder VALUES(30003,15)
INSERT rankorder VALUES(30004,20)
INSERT rankorder VALUES(20002,20)
INSERT rankorder VALUES(20001,20)
INSERT rankorder VALUES(10005,30)
INSERT rankorder VALUES(30007,30)
INSERT rankorder VALUES(40001,40)
INSERT rankorder VALUES(30007,30)
GO
--对一个列qty进行的排序
SELECT orderid,qty,
ROW_NUMBER()
OVER(ORDER BY qty) AS rownumber,
RANK()
OVER(ORDER BY qty) AS rank,
DENSE_RANK()
OVER(ORDER BY qty) AS denserank
FROM rankorder
ORDER BY qty
/*
orderid qty rownumber rank denserank
----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
30001 10 1 1 1
10001 10 2 1 1
10006 10 3 1 1
40005 10 4 1 1
30003 15 5 5 2
30004 20 6 6 3
20002 20 7 6 3
20001 20 8 6 3
10005 30 9 9 4
30007 30 10 9 4
30007 30 11 9 4
40001 40 12 12 5
(12 行受影响)
*/

--对两个列qty,orderid进行的排序
SELECT orderid,qty,
ROW_NUMBER()
OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rownumber,
RANK()
OVER(ORDER BY qty,orderid) AS rank,
DENSE_RANK()
OVER(ORDER BY qty,orderid) AS denserank
FROM rankorder
ORDER BY qty,orderid
drop table rankorder
/*
orderid qty rownumber rank denserank
----------- ----------- -------------------- -------------------- --------------------
10001 10 1 1 1
10006 10 2 2 2
30001 10 3 3 3
40005 10 4 4 4
30003 15 5 5 5
20001 20 6 6 6
20002 20 7 7 7
30004 20 8 8 8
10005 30 9 9 9
30007 30 10 10 10
30007 30 11 10 10
40001 40 12 12 11
(12 行受影响)
*/


  • 上一条:
    SQL2005的默认端口的修改方法
    下一条:
    sqlserver2005 TSql新功能学习总结(数据类型篇)
  • 昵称:

    邮箱:

    0条评论 (评论内容有缓存机制,请悉知!)
    最新最热
    • 分类目录
    • 人生(杂谈)
    • 技术
    • linux
    • Java
    • php
    • 框架(架构)
    • 前端
    • ThinkPHP
    • 数据库
    • 微信(小程序)
    • Laravel
    • Redis
    • Docker
    • Go
    • swoole
    • Windows
    • Python
    • 苹果(mac/ios)
    • 相关文章
    • 分库分表的目的、优缺点及具体实现方式介绍(0个评论)
    • DevDB - 在 VS 代码中直接访问数据库(0个评论)
    • 在ubuntu系统中实现mysql数据存储目录迁移流程步骤(0个评论)
    • 在mysql中使用存储过程批量新增测试数据流程步骤(0个评论)
    • php+mysql数据库批量根据条件快速更新、连表更新sql实现(0个评论)
    • 近期文章
    • 在go语言中使用api.geonames.org接口实现根据国际邮政编码获取地址信息功能(1个评论)
    • 在go语言中使用github.com/signintech/gopdf实现生成pdf分页文件功能(0个评论)
    • gmail发邮件报错:534 5.7.9 Application-specific password required...解决方案(0个评论)
    • 欧盟关于强迫劳动的规定的官方举报渠道及官方举报网站(0个评论)
    • 在go语言中使用github.com/signintech/gopdf实现生成pdf文件功能(0个评论)
    • Laravel从Accel获得5700万美元A轮融资(0个评论)
    • 在go + gin中gorm实现指定搜索/区间搜索分页列表功能接口实例(0个评论)
    • 在go语言中实现IP/CIDR的ip和netmask互转及IP段形式互转及ip是否存在IP/CIDR(0个评论)
    • PHP 8.4 Alpha 1现已发布!(0个评论)
    • Laravel 11.15版本发布 - Eloquent Builder中添加的泛型(0个评论)
    • 近期评论
    • 122 在

      学历:一种延缓就业设计,生活需求下的权衡之选中评论 工作几年后,报名考研了,到现在还没认真学习备考,迷茫中。作为一名北漂互联网打工人..
    • 123 在

      Clash for Windows作者删库跑路了,github已404中评论 按理说只要你在国内,所有的流量进出都在监控范围内,不管你怎么隐藏也没用,想搞你分..
    • 原梓番博客 在

      在Laravel框架中使用模型Model分表最简单的方法中评论 好久好久都没看友情链接申请了,今天刚看,已经添加。..
    • 博主 在

      佛跳墙vpn软件不会用?上不了网?佛跳墙vpn常见问题以及解决办法中评论 @1111老铁这个不行了,可以看看近期评论的其他文章..
    • 1111 在

      佛跳墙vpn软件不会用?上不了网?佛跳墙vpn常见问题以及解决办法中评论 网站不能打开,博主百忙中能否发个APP下载链接,佛跳墙或极光..
    • 2017-06
    • 2017-08
    • 2017-09
    • 2017-10
    • 2017-11
    • 2018-01
    • 2018-05
    • 2018-10
    • 2018-11
    • 2020-02
    • 2020-03
    • 2020-04
    • 2020-05
    • 2020-06
    • 2020-07
    • 2020-08
    • 2020-09
    • 2021-02
    • 2021-04
    • 2021-07
    • 2021-08
    • 2021-11
    • 2021-12
    • 2022-02
    • 2022-03
    • 2022-05
    • 2022-06
    • 2022-07
    • 2022-08
    • 2022-09
    • 2022-10
    • 2022-11
    • 2022-12
    • 2023-01
    • 2023-03
    • 2023-04
    • 2023-05
    • 2023-07
    • 2023-08
    • 2023-10
    • 2023-11
    • 2023-12
    • 2024-01
    • 2024-03
    Top

    Copyright·© 2019 侯体宗版权所有· 粤ICP备20027696号 PHP交流群

    侯体宗的博客