JavaScript按日期查询MongoDB中的数据的要点示例

数据库  /  管理员 发布于 5年前   318

group by date 聚合查询日期 统计每天数据（信息量）
1 

{   "_id" : ObjectId("557ac1e2153c43c320393d9d"),   "msgType" : "text",   "sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:26.000Z") } 

 
2 

{   "_id" : ObjectId("557ac1ee153c43c320393d9e"),   "msgType" : "text",   "sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:38.000Z") } 

 
3 

{   "_id" : ObjectId("557ac2012de5d32d213963b5"),   "msgType" : "text",   "sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:26:56.000Z") } 

 
4  

{   "_id" : ObjectId("557ac978bb31196e21d23868"),   "msgType" : "text",   "sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:58:47.000Z") } 

 
5 

{   "_id" : ObjectId("557ac9afbb31196e21d23869"),   "msgType" : "text",   "sendTime" : ISODate("2015-06-12T11:59:43.000Z") } 

  
 
SQL Here  

db.getCollection('wechat_message').aggregate(   [       {  $project : { day : {$substr: ["$sendTime", 0, 10] }}},         {  $group  : { _id : "$day", number : { $sum : 1 }}},     {  $sort  : { _id : -1 }}       ] ) 

  
 
Result Here 

"result" : [      {       "_id" : "2015-07-06",       "number" : 13.0000000000000000     },      {       "_id" : "2015-07-05",       "number" : 3.0000000000000000     },      {       "_id" : "2015-07-03",       "number" : 10.0000000000000000     },      {       "_id" : "2015-07-02",       "number" : 29.0000000000000000     }, ]

查询某一天所有信息的3种方法，根据日期查询
mongodb的查询真让人难以琢磨，就查询单天信息，都需要花费一番功夫才行。 
 
第一种方式：  

coll.aggregate([      {$project:{sendDate: {$substr: ['$sendTime', 0, 10]}, sendTime: 1, content:1}},      {$match:{sendDate: '2015-07-05'}},     ]) 

  
 
第二种方式（第一种的变异）：  

coll.aggregate([      {$match: {'sendTime': {'$gte': new Date('2015-07-05'), '$lt': new Date('2015-07-06')}}} 

 
第三中方式（第二种的变异）： 

coll.aggregate([      {$match: {'sendTime': {'$gte': new Date('2015-07-05 00:00:00'), '$lte': new Date('2015-07-05 23:59:59')}}} 

查询结果如下（展示一种方式：其他展示略有不同）： 

[ { _id: 5599b09bc16aac90e9fb7995, sendDate: '2015-07-05' },  { _id: 5599b161c16aac90e9fb7996, sendDate: '2015-07-05' },  { _id: 5599b161c16aac90e9fb7997, sendDate: '2015-07-05' } ]