Django 批量插入数据的实现方法

框架(架构)  /  管理员 发布于 7年前   142

项目需求:浏览器中访问django后端某一条url(如:127.0.0.1:8080/get_book/)，实时朝数据库中生成一千条数据并将生成的数据查询出来，并展示到前端页面

views.py

from django.shortcuts import render, HttpResponse, redirectfrom app01 import modelsdef get_book(request):　　# for循环插入1000条数据　　for i in range(1000):　　　　models.Book.objects.create(name='第%s本书'%i)　　book_queryset = models.Book.objects.all()   # 将插入的数据再查询出来　　return render(request,'get_book.html',locals()) # 将查询出来的数据传递给html页面

urls.py

from django.conf.urls import urlfrom app01 import viewsurlpatterns = [ url(r'^get_book/',views.get_book)]

models.py

from django.db import modelsclass get_book(models.Model): title = models.CharField(max_length=64)

get_book.html

<!DOCTYPE html><html lang="en"><head>  <meta charset="UTF-8">  <title>Title</title>  <script src="https://cdn.bootcss.com/jquery/3.4.1/jquery.min.js"></script>  {% load static %}  <link rel="stylesheet" href="https:/article/{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/css/bootstrap.min.css' %}" rel="external nofollow" >  <link rel="stylesheet" href="https:/article/{% static 'dist/sweetalert.css' %}" rel="external nofollow" >  <script src="https:/article/{% static 'bootstrap-3.3.7-dist/js/bootstrap.min.js' %}"></script>  <script src="https:/article/{% static 'dist/sweetalert.min.js' %}"></script></head><body>{% for book_obj in book_queryset %}   <p>{{ book_obj.title }}</p>{% endfor %}</body></html>

上述代码书写完毕后启动django后端，浏览器访问，会发现浏览器会有一个明显的卡顿等待时间，这是因为后端在不停的操作数据库，耗时较长，大概需要等待一段时间之后才能正常看到刚刚插入的1000条数据，很明显这样操作数据库的效率太低，那有没有一种方式是专门用来批量操作数据库的呢？答案是肯定的！

bulk_create方法

将views.py中原先的视图函数稍作变化

def get_book(request):  l = []  for i in range(10000):    l.append(models.Book(title='第%s本书'%i))  models.Book.objects.bulk_create(l) # 批量插入数据    return render(request,'get_book.html',locals())

代码修改完毕之后其他地方无需改动，重启django项目浏览器重新访问，你会立马发现数据量增大十倍的情况下页面出现的速度比上面还快。

bulk_create方法是django orm特地提供给我们的方便批量操作数据库的方式，效率非常高！！！

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。


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