解决Django中调用keras的模型出现的问题

框架(架构)  /  管理员 发布于 7年前   202

笔者小白在用Django写一个表格单据图片的识别应用的时候，遇到了调用基于Tensorflow的keras模型出错的问题。

出现的错误信息类似于以下：

ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32)

通过查询相关的资料，对解决的方式做一个记录。

方法1、通过导入 import Keras

然后在构建模型前面加一句 keras.backend.clear_session()

方法2、通过提前predict一个全0的数据。

from keras.models import load_modelimport numpy as npprint('load model...')model = load_model('static\\CnnBankUp.h5', compile=False)print('load done.')#一定要添加这段代码，先测试一下，可以避免ValueError: Tensor Tensor("Placeholder:0", shape=(3, 3, 1, 32), dtype=float32) #is not an element of this graph.的错误print('test model...')#根据自己传入图片格式定义np.zeros（）print(model.predict(np.zeros((2, 200,200,1))))print('test done.')

以上这篇解决Django中调用keras的模型出现的问题就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。