Django logging配置及使用详解

框架(架构)  /  管理员 发布于 7年前   163

1. settings.py文件

做开发离不开必定离不开日志, 以下是我在工作中写Django项目常用的logging配置.

# 日志配置BASE_LOG_DIR = os.path.join(BASE_DIR, "log")LOGGING = {  'version': 1, # 保留字  'disable_existing_loggers': False, # 是否禁用已经存在的日志实例  'formatters': { # 定义日志的格式    'standard': {      'format': '[%(asctime)s][%(threadName)s:%(thread)d][task_id:%(name)s][%(filename)s:%(lineno)d]'           '[%(levelname)s][%(message)s]'    },    'simple': {      'format': '[%(levelname)s][%(asctime)s][%(filename)s:%(lineno)d]%(message)s'    },    'collect': {      'format': '%(message)s'    }  },  'filters': { # 定义日志的过滤器    'require_debug_true': {      '()': 'django.utils.log.RequireDebugTrue',    },  },  'handlers': { # 日志处理程序    'console': {      'level': 'DEBUG',      'filters': ['require_debug_true'], # 只有在Django debug为True时才在屏幕打印日志      'class': 'logging.StreamHandler',      'formatter': 'simple'    },    'SF': {      'level': 'INFO',      'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，根据文件大小自动切      'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件      'maxBytes': 1024 * 1024 * 500, # 日志大小 50M（最好不要超过1G）      'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.1 --> xx.log.2 --> xx.log.3      'formatter': 'standard',      'encoding': 'utf-8', # 文件记录的编码格式    },    'TF': {      'level': 'INFO',      'class': 'logging.handlers.TimedRotatingFileHandler', # 保存到文件，根据时间自动切      'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_info.log"), # 日志文件      'backupCount': 3, # 备份数为3 xx.log --> xx.log.2018-08-23_00-00-00 --> xx.log.2018-08-24_00-00-00 --> ...      'when': 'D', # 每天一切， 可选值有S/秒 M/分 H/小时 D/天 W0-W6/周(0=周一) midnight/如果没指定时间就默认在午夜      'formatter': 'standard',      'encoding': 'utf-8',    },    'error': {      'level': 'ERROR',      'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切      'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_err.log"), # 日志文件      'maxBytes': 1024 * 1024 * 5, # 日志大小 50M      'backupCount': 5,      'formatter': 'standard',      'encoding': 'utf-8',    },    'collect': {      'level': 'INFO',      'class': 'logging.handlers.RotatingFileHandler', # 保存到文件，自动切      'filename': os.path.join(BASE_LOG_DIR, "xxx_collect.log"),      'maxBytes': 1024 * 1024 * 50, # 日志大小 50M      'backupCount': 5,      'formatter': 'collect',      'encoding': "utf-8"    }  },  'loggers': { # 日志实例    '': { # 默认的logger应用如下配置      'handlers': ['SF', 'console', 'error'], # 上线之后可以把'console'移除      'level': 'DEBUG',      'propagate': True, # 是否向上一级logger实例传递日志信息    },    'collect': { # 名为 'collect' 的logger还单独处理      'handlers': ['console', 'collect'],      'level': 'INFO',    }  },}

2. 在Django根目录下创建log文件夹

3. logging的使用

有了logging配置之后, 我们在今后的项目中, 就尽量不再使用print语句来打印信息, 进行BUG调试. 更专业的我们将使用logger对象来保存并打印错误信息.

例如:

import logging# 实例化logging对象,并以当前文件的名字作为logger实例的名字logger = logging.getLogger(__name__)# 生成一个名字叫做 collect 的日志实例logger_c = logging.getLogger('collect')class Foo(object):  def test(self, data):    logger.debug(data) # 打印data    try:      ...    except Exception as e:      logger.error(str(e))  # 保存并打印错误信息

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。