django 捕获异常和日志系统过程详解

框架(架构)  /  管理员 发布于 7年前   425

这一块的内容很少, 异常使用try except即可, 日志只需要几行配置.

使用装饰器捕获方法内的所有异常

我使用装饰器来整个包裹一个方法, 捕获方法中的所有异常信息.并将其转为json返回客户端.

import functoolsdef catch_exception(func, code=500, *args, **kwargs):  '''  :param func:  :return:  '''  @functools.wraps(func, *args, **kwargs)  def nefen(request, *args, **kwargs):    try:      back = func(request, *args, **kwargs)      return back    except Exception as e:      # string = "捕获到异常"      # x = type(e)      #      # if x == ValueError:      #   string = "数值转换异常:" + str(e)      return JsonError(error_string=str(e), code=code)  return nefen

JsonError是之前编写的json工具.

装饰器的使用方法如下.

class ReturnJson(APIView):  coreapi_fields=(    DocParam("token"),  )    @catch_exception  def get(self, request, *args, **kwargs):    params=get_parameter_dic(request)    return JsonResponse(data=params)    @catch_exception  def post(self, request, *args, **kwargs):    params=get_parameter_dic(request)    return JsonResponse(data=params)    @catch_exception  def put(self, request, *args, **kwargs):    params=get_parameter_dic(request)    return JsonResponse(data=params)

日志配置

# 首先创建日志存储路径.import loggingimport django.utils.logimport logging.handlerslog_path = os.path.join(BASE_DIR, "logs")if not os.path.exists(log_path):  os.makedirs("logs")# DJANGO_LOG_LEVEL=DEBUGLOGGING = {  'version': 1,  'disable_existing_loggers': False,  'formatters': {    'verbose': {      'format': '%(levelname)s %(asctime)s %(module)s %(process)d %(thread)d %(message)s'    },    'simple': {      'format': '%(levelname)s %(message)s'    },    'standard': {      'format': '%(asctime)s [%(threadName)s:%(thread)d] [%(name)s:%(lineno)d] [%(levelname)s]- %(message)s'    },  },  'handlers': {    'default': {      'level':'DEBUG',      'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',      'filename': os.path.join(BASE_DIR,'logs','all.log'), #或者直接写路径：'c:\logs\all.log',      'maxBytes': 1024*1024*5, # 5 MB      'backupCount': 5,      'formatter':'standard',    },    'console': {      'level': 'DEBUG',      'class': 'logging.StreamHandler',      'formatter': 'standard',    },    'file': {      'level':'INFO',      'class':'logging.handlers.RotatingFileHandler',      'filename': os.path.join(BASE_DIR, 'logs','debug.log'), #或者直接写路径：'c:\logs\all.log',      'maxBytes': 1024*1024*5, # 5 MB      'backupCount': 5,      'formatter':'standard',    },  },  # DEBUG(测试环境) CRITICAL(项目崩溃)  ERROR(抛出异常未被捕获) WARNING(例如403) INFO(系统表现相关)  'loggers': {    'print': {      'handlers': ["file"],      'level': 'INFO',      'propagate': False    },    'ifacerecognition': {      'handlers': ['default'],      'level': 'ERROR',    },    # 'django': {    #   'handlers': ['default'],    #   'level': os.getenv('DJANGO_LOG_LEVEL', 'INFO'),    # },    'django.request': {      'handlers': ['default'],      'level': 'ERROR',    },  },}

日志配置由三部分组成

1.日志格式formatters

2.日志处理方法, 例如保存到xxx.log文件或者别的什么, 甚至可以自动发送电子邮件.

3.日志器, 也就是正式的应用, 你可以获取一个log, 手动添加log内容.

一个向log文件写入内容的例子

import loggingclass ReturnJson(APIView):  coreapi_fields=(    DocParam("token"),  )  @catch_exception  def get(self, request, *args, **kwargs):    params=get_parameter_dic(request)    log=logging.getLogger("print")    log.info("asdf")    log.error("asdffff")    return JsonResponse(data=params)

至此一个django项目所需要的组成部分基本齐全了. 剩下的工作只是业务逻辑的编写.

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。