使用celery执行Django串行异步任务的方法步骤

框架(架构)  /  管理员 发布于 7年前   175

前言

Django项目有一个耗时较长的update过程，希望在接到请求运行update过程的时候，Django应用仍能正常处理其他的请求，并且update过程要求不能并行，也不能漏掉任何一个请求

使用celery的solo模式解决

安装redis

https://github.com/microsoftarchive/redis/releases

下载.msi文件安装，会直接将redis注册为windows服务

安装celery与redis依赖

pip install celerypip indatll redis

一个celery应用

# celery_test.pyimport timefrom celery import Celeryapp = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0')@app.taskdef add(x, y): time.sleep(5) return x + y

启动celery服务

celery -A celery_test.app worker --pool=solo -l info

查看完整的命令行参数列表

celery worker --help

对celery启动命令的解释

• '-A' 是一个全局配置，定义了APP的位置
• '--pool' 是POOL的配置，默认是prefork(并发)，选择solo之后，发送的任务不会被并发执行，在worker执行任务过程中，再次发送给worker的任务会排队，执行完一个再执行另一个
• '-l' 是WORKER的配置，定义了log级别

调用任务

>>> from celery_test import add>>> add.delay(4,4)

因为启动了solo模式，因此，可以看到在一个add没有执行完前，即使再次发送执行add的任务，celery worker也会等到前一个任务执行完才去执行下一个

与Django结合

在装载celery应用前先setup django

import timeimport osimport djangoos.environ.setdefault("DJANGO_SETTINGS_MODULE", "demo.settings")django.setup()from celery import Celeryfrom django_app.update import updateapp = Celery('tasks', broker='redis://127.0.0.1:6379/0', backend='redis://127.0.0.1:6379/0')@app.taskdef update_task(): update()

然后在views中调用task就可以了。

from celery_test import update_taskdef update_api(request): if request.method == "GET":  update_task.delay()  return HttpResponse(status=status.HTTP_200_OK)

执行过程中，程序的print信息会作为celery warning，报错信息会作为celery error

日志

在启动应用的时候指定日志文件路径

-f log_path

不设置这个参数的时候，日志默认输出到控制台

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。