django缓存配置的几种方法详解

框架(架构)  /  管理员 发布于 7年前   236

为什么要用缓存？

首先说，为什么要用缓存的，由于Django是动态网站，所有每次请求均会去数据进行相应的操作，当程序访问量大时，耗时必然会更加明显，最简单解决方式是使用：缓存，缓存将一个某个views的返回值保存至内存或者memcache中，5分钟内再有人来访问时（时间可以设置），则不再去执行view中的操作，而是直接从内存或者Redis中之前缓存的内容拿到，并返回。

另外，缓存只是一类统称，一般其介质是速度很快的内存，但也可以是能加快数据读取的其它方式。

什么时候适合用缓存？

对页面实时性要求不高的页面，可以用缓存。比如博客文章，假设用户一天更新一篇文章，那么可以为博客设置1天的缓存；一天后会刷新。另外像购物网站，商品的描述信息几乎不会变化，而商品的库存数量却要求根据用户的购买实时更新，因此也应该应用合适的缓存策略。

缓存的配置

配置缓存提供了6种方式。

• 开发调试
• 内存
• 文件
• 数据库
• Memcache缓存（python-memcached模块）
• Memcache缓存（pylibmc模块）

开发调试：

说明：此为开始调试用，实际内部不做任何操作

CACHES = { 'default': {  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache', # 引擎  'TIMEOUT': 300,# 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）  'OPTIONS':{   'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大缓存个数（默认300）   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3），3：表示1/3  },  #这边只的是缓存的key：p1:1:func_name  'KEY_PREFIX': 'p1',# 缓存key的前缀（默认空）  'VERSION': 1, # 缓存key的版本（默认1）  'KEY_FUNCTION':"func_name"         # 生成key的函数（默认函数会生成为：【前缀:版本:key】） }}其他除了引擎不一样，其他的都是通用的，这边只的是缓存的key：p1:1:func_name的源码如下：所以我们就可以自定义这个key的格式。# 自定义key def default_key_func(key, key_prefix, version):  """  Default function to generate keys.  Constructs the key used by all other methods. By default it prepends  the `key_prefix'. KEY_FUNCTION can be used to specify an alternate  function with custom key making behavior.  """  return '%s:%s:%s' % (key_prefix, version, key) def get_key_func(key_func):  """  Function to decide which key function to use.  Defaults to ``default_key_func``.  """  if key_func is not None:   if callable(key_func):    return key_func   else:    return import_string(key_func)  return default_key_func

内存：

注意是绝对位置（从根目录开始），必须保证服务器对你列出的路径具有读写权限

#'LOCATION': 'c:\foo\bar',#windows下的示例

说明：内存版本的时候，必须设置一个值，这个值是唯一的，此缓存将内容保存至内存的变量中

CACHES = {  'default': {   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',   'LOCATION': 'unique-snowflake', #这边必须设置一个值，这个值是唯一的  } #其他的配置和开发调试版本一样}

文件：说明：此缓存将内容保存至文件

CACHES = { 'default': {  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache',  'LOCATION': '/var/tmp/django_cache', #缓存存放的路径<br data-filtered="filtered">　　　　 } #其他的配置和开发调试版本一样}

数据库：说明：此缓存将内容保存至数据库

CACHES = { 'default': {  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',  'LOCATION': 'my_cache_table', # 设置一个数据库存放缓存的表名 } #其他的配置和开发调试版本一样}# 注：执行创建表命令 python manage.py createcachetable

Memcache缓存（python-memcached模块）

说明：此缓存使用python-memcached模块连接memcache

#单台机器CACHES = {  'default': {   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',   'LOCATION': '127.0.0.1:11211',  }  #其他的配置和开发调试版本一样} #存放本地的CACHES = { 'default': {  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',  'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock', } #其他的配置和开发调试版本一样}  #支持集群，负载均衡CACHES = { 'default': {  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache',  'LOCATION': [   '172.19.26.240:11211',   '172.19.26.242:11211',   #设置权重   #('172.19.26.240:11211',10),   #('172.19.26.242:11211',20),  ]  } #其他的配置和开发调试版本一样}

Memcache缓存（pylibmc模块）

说明：此缓存使用pylibmc模块连接memcache

# 此缓存使用pylibmc模块连接memcache   CACHES = {  'default': {   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',   'LOCATION': '127.0.0.1:11211',  } }  CACHES = {  'default': {   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',   'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',  } }   CACHES = {  'default': {   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',   'LOCATION': [    '172.19.26.240:11211',    '172.19.26.242:11211',   ]  } }

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对AIDI的支持。