Django如何实现内容缓存示例详解

框架(架构)  /  管理员 发布于 7年前   164

前言

本文主要给大家介绍了关于Django实现内容缓存的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧。

1.缓存的简介

在动态网站中,用户所有的请求,服务器都会去数据库中进行相应的增,删,查,改,渲染模板,执行业务逻辑,最后生成用户看到的页面.

当一个网站的用户访问量很大的时候,每一次的的后台操作,都会消耗很多的服务端资源,所以必须使用缓存来减轻后端服务器的压力.

缓存是将一些常用的数据保存内存或者memcache中,在一定的时间内有人来访问这些数据时,则不再去执行数据库及渲染等操作,而是直接从内存或memcache的缓存中去取得数据,然后返回给用户.

2.Django提供了6种缓存方式

• 开发调试缓存
• 内存缓存
• 文件缓存
• 数据库缓存
• Memcache缓存(使用python-memcached模块)
• Memcache缓存(使用pylibmc模块)

经常使用的有文件缓存和Mencache缓存

2.1 各种缓存方式的配置文件说明

2.1.1 开发调试(此模式为开发调试使用,实际上不执行任何操作)

settings.py文件配置

CACHES = { 'default': {  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.dummy.DummyCache',  # 缓存后台使用的引擎  'TIMEOUT': 300,# 缓存超时时间（默认300秒，None表示永不过期，0表示立即过期）  'OPTIONS':{   'MAX_ENTRIES': 300,          # 最大缓存记录的数量（默认300）   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）  }, }}

2.1.2 内存缓存(将缓存内容保存至内存区域中)

settings.py文件配置

CACHES = { 'default': {  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.locmem.LocMemCache',  # 指定缓存使用的引擎  'LOCATION': 'unique-snowflake',         # 写在内存中的变量的唯一值   'TIMEOUT':300, # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)  'OPTIONS':{   'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）  }   }}

2.1.3 文件缓存(把缓存数据存储在文件中)

settings.py文件配置

CACHES = { 'default': {  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', #指定缓存使用的引擎  'LOCATION': '/var/tmp/django_cache',        #指定缓存的路径  'TIMEOUT':300,  #缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)  'OPTIONS':{   'MAX_ENTRIES': 300,# 最大缓存记录的数量（默认300）   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）  } }   }

2.1.4 数据库缓存(把缓存数据存储在数据库中)

settings.py文件配置

CACHES = { 'default': {  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.db.DatabaseCache',  # 指定缓存使用的引擎  'LOCATION': 'cache_table',          # 数据库表      'OPTIONS':{   'MAX_ENTRIES': 300,           # 最大缓存记录的数量（默认300）   'CULL_FREQUENCY': 3,          # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）  }   }   }

注意,创建缓存的数据库表使用的语句:

python manage.py createcachetable

Memcached是Django原生支持的缓存系统.要使用Memcached,需要下载Memcached的支持库python-memcached或pylibmc.

2.1.5 Memcache缓存(使用python-memcached模块连接memcache)

settings.py文件配置

CACHES = { 'default': {  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.MemcachedCache', # 指定缓存使用的引擎  'LOCATION': '192.168.10.100:11211',         # 指定Memcache缓存服务器的IP地址和端口  'OPTIONS':{   'MAX_ENTRIES': 300,# 最大缓存记录的数量（默认300）   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）  } }}

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': 'unix:/tmp/memcached.sock',   # 指定局域网内的主机名加socket套接字为Memcache缓存服务器'LOCATION': [         # 指定一台或多台其他主机ip地址加端口为Memcache缓存服务器 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211',]

2.1.6 Memcache缓存(使用pylibmc模块连接memcache)

settings.py文件配置 CACHES = {  'default': {   'BACKEND': 'django.core.cache.backends.memcached.PyLibMCCache',  # 指定缓存使用的引擎   'LOCATION':'192.168.10.100:11211',         # 指定本机的11211端口为Memcache缓存服务器   'OPTIONS':{    'MAX_ENTRIES': 300,# 最大缓存记录的数量（默认300）    'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）   },    } }

LOCATION也可以配置成如下:

'LOCATION': '/tmp/memcached.sock',  # 指定某个路径为缓存目录'LOCATION': [       # 分布式缓存,在多台服务器上运行Memcached进程,程序会把多台服务器当作一个单独的缓存,而不会在每台服务器上复制缓存值 '192.168.10.100:11211', '192.168.10.101:11211', '192.168.10.102:11211',]

Memcached是基于内存的缓存,数据存储在内存中.所以如果服务器死机的话,数据就会丢失,所以Memcached一般与其他缓存配合使用

3.Django中的缓存应用

Django提供了不同粒度的缓存,可以缓存某个页面,可以只缓存一个页面的某个部分,甚至可以缓存整个网站.

3.1 单独视图缓存

例子,为单个视图函数添加缓存

路由配置:

url(r'^index$',views.index),

数据库

views代码:

from app01 import modelsfrom django.views.decorators.cache import cache_pageimport time@cache_page(15)         #超时时间为15秒def index(request): user_list=models.UserInfo.objects.all()  #从数据库中取出所有的用户对象 ctime=time.time()       #获取当前时间 return render(request,"index.html",{"user_list":user_list,"ctime":ctime})

index.html代码:

body><h1>{{ ctime }}</h1><ul> {% for user in user_list %}  <li>{{ user.name }}</li> {% endfor %}</ul></body>

因为缓存的原因,不停的刷新浏览器时会发现,页面上显示的时间每15秒钟变化一次.

在立即刷新浏览器的时候,立即在数据库中添加一个用户对象,此时继续刷新浏览器,前端页面上不会显示刚才添加的用户

一直刷新浏览器15秒后,新添加的用户才用在前端页面上显示出来.

上面的例子是基于内存的缓存配置,基于文件的缓存该怎么配置呢??

更改settings.py的配置

CACHES = { 'default': {  'BACKEND': 'django.core.cache.backends.filebased.FileBasedCache', # 指定缓存使用的引擎  'LOCATION': 'E:\django_cache',          # 指定缓存的路径  'TIMEOUT': 300,  # 缓存超时时间(默认为300秒,None表示永不过期)  'OPTIONS': {   'MAX_ENTRIES': 300,# 最大缓存记录的数量（默认300）   'CULL_FREQUENCY': 3,           # 缓存到达最大个数之后，剔除缓存个数的比例，即：1/CULL_FREQUENCY（默认3）  } }}

然后再次刷新浏览器,可以看到在刚才配置的目录下生成的缓存文件

通过实验可以知道,Django会以自己的形式把缓存文件保存在配置文件中指定的目录中.

3.2 全站使用缓存

既然是全站缓存,当然要使用Django中的中间件.

用户的请求通过中间件,经过一系列的认证等操作,如果请求的内容在缓存中存在,则使用FetchFromCacheMiddleware获取内容并返回给用户

当返回给用户之前,判断缓存中是否已经存在,如果不存在,则UpdateCacheMiddleware会将缓存保存至Django的缓存之中,以实现全站缓存

修改settings.py配置文件

MIDDLEWARE = [ 'django.middleware.cache.UpdateCacheMiddleware',   #响应HttpResponse中设置几个headers 'django.middleware.security.SecurityMiddleware', 'django.contrib.sessions.middleware.SessionMiddleware', 'django.middleware.common.CommonMiddleware', 'django.middleware.csrf.CsrfViewMiddleware', 'django.contrib.auth.middleware.AuthenticationMiddleware', 'django.contrib.messages.middleware.MessageMiddleware', 'django.middleware.clickjacking.XFrameOptionsMiddleware', 'django.middleware.cache.FetchFromCacheMiddleware',   #用来缓存通过GET和HEAD方法获取的状态码为200的响应]CACHE__MIDDLEWARE_SECONDS=15         # 设定超时时间为15秒

views视图函数

from django.shortcuts import renderimport timedef index(request): ctime = time.time() return render(request,'index.html',{'ctime':ctime})

其余代码不变,刷新浏览器是15秒,页面上的时间变化一次,这样就实现了全站缓存.

3.3 局部视图缓存

例子,刷新页面时,整个网页有一部分实现缓存

views视图函数

from django.shortcuts import renderimport timedef index(request): # user_list = models.UserInfo.objects.all() ctime = time.time() return render(request,'index.html',{'ctime':ctime}) 

 前端网页

{% load cache %}    # 加载缓存<!DOCTYPE html><html lang="en"><head> <meta charset="UTF-8"> <title>Title</title></head><body><h1>{{ ctime }}</h1>{% cache 15 'aaa' %}   # 设定超时时间为15秒 <h1>{{ ctime }}</h1>{% endcache %}</body></html>

刷新浏览器可以看到,第一个时间实时变化,后面一个时间每15秒钟变化一次

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对AIDI的支持。