关于JDBC与MySQL临时表空间的深入解析

数据库  /  管理员 发布于 6年前   429

背景

临时表空间用来管理数据库排序操作以及用于存储临时表、中间排序结果等临时对象，相信大家在开发中经常会遇到相关的需求，下面本文将给大家详细JDBC与MySQL临时表空间的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面话不多说了，来一起看看详细的介绍吧

应用 JDBC 连接参数采用 useCursorFetch=true，查询结果集存放在 mysqld 临时表空间中，导致ibtmp1 文件大小暴增到90多G，耗尽服务器磁盘空间。为了限制临时表空间的大小，设置了：

innodb_temp_data_file_path = ibtmp1:12M:autoextend:max:2G

问题描述

在限制了临时表空间后，当应用仍按以前的方式访问时，ibtmp1文件达到2G后，程序一直等待直到超时断开连接。 SHOW PROCESSLIST显示程序的连接线程为sleep状态，state和info信息为空。 这个对应用开发来说不太友好，程序等待超时之后要分析原因也缺少提示信息。

问题分析过程

为了分析问题，我们进行了以下测试

测试环境：

mysql：5.7.16

java：1.8u162

jdbc 驱动：5.1.36

OS：Red Hat 6.4

1.手工模拟临时表超过最大限制的场景

模拟以下环境：

ibtmp1:12M:autoextend:max:30M

将一张 500万行的 sbtest 表的 k 字段索引删除

运行一条 group by 的查询，产生的临时表大小超过限制后，会直接报错：

select sum(k) from sbtest1 group by k;
ERROR 1114 (HY000): The table '/tmp/#sql_60f1_0' is full

2.检查驱动对 mysql 的设置

我们上一步看到，sql 手工执行会返回错误，但是 jdbc 不返回错误，导致连接一直 sleep，怀疑是 mysql 驱动做了特殊设置，驱动连接 mysql，通过 general_log 查看做了哪些设置。未发现做特殊设置。

3.测试 JDBC 连接

问题的背景中有对JDBC做特殊配置：useCursorFetch=true，不知道是否与隐藏报错有关，接下来进行测试：

发现以下现象：

・加参数 useCursorFetch=true时，做同样的查询确实不会报错

这个参数是为了防止返回结果集过大而采用分段读取的方式。即程序下发一个 sql 给 mysql 后，会等 mysql 可以读结果的反馈，由于 mysql 在执行sql时，返回结果达到 ibtmp 上限后报错，但没有关闭该线程，该线程处理 sleep 状态，程序得不到反馈，会一直等，没有报错。如果 kill 这个线程，程序则会报错。

・不加参数 useCursorFetch=true时，做同样的查询则会报错

结论

1.正常情况下，sql 执行过程中临时表大小达到 ibtmp 上限后会报错；

2.当JDBC设置 useCursorFetch=true，sql 执行过程中临时表大小达到 ibtmp 上限后不会报错。

解决方案

进一步了解到使用 useCursorFetch=true 是为了防止查询结果集过大撑爆 jvm；

但是使用 useCursorFetch=true 又会导致普通查询也生成临时表，造成临时表空间过大的问题；

临时表空间过大的解决方案是限制 ibtmp1 的大小，然而 useCursorFetch=true 又导致JDBC不返回错误。

所以需要使用其它方法来达到相同的效果，且 sql 报错后程序也要相应的报错。除了 useCursorFetch=true 这种段读取的方式外，还可以使用流读取的方式。流读取程序详见附件部分。

・报错对比

・段读取方式，sql 报错后，程序不报错

・流读取方式，sql 报错后，程序会报错

・内存占用对比

这里对比了普通读取、段读取、流读取三种方式，初始内存占用 28M 左右：

・普通读取后，内存占用 100M 多

・段读取后，内存占用 60M 左右

・流读取后，内存占用 60M 左右

补充知识点

MySQL共享临时表空间知识点

MySQL 5.7在 temporary tablespace上做了改进，已经实现将 temporary tablespace 从 ibdata（共享表空间文件）中分离。并且可以重启重置大小，避免出现像以前 ibdata 过大难以释放的问题。
其参数为：innodb_temp_data_file_path

1.表现

MySQL启动时 datadir 下会创建一个 ibtmp1 文件，初始大小为 12M，默认值下会无限扩展：

通常来说，查询导致的临时表（如group by）如果超出 tmp_table_size、max_heap_table_size 大小限制则创建 innodb 磁盘临时表（MySQL5.7默认临时表引擎为 innodb），存放在共享临时表空间；

如果某个操作创建了一个大小为100 M的临时表，则临时表空间数据文件会扩展到 100M大小以满足临时表的需要。当删除临时表时，释放的空间可以重新用于新的临时表，但 ibtmp1 文件保持扩展大小。

2.查询视图

可查询共享临时表空间的使用情况：

SELECT FILE_NAME, TABLESPACE_NAME, ENGINE, INITIAL_SIZE, TOTAL_EXTENTS*EXTENT_SIZE AS TotalSizeBytes, DATA_FREE,MAXIMUM_SIZE FROM INFORMATION_SCHEMA.FILES WHERE TABLESPACE_NAME = 'innodb_temporary'\G*************************** 1. row ***************************    FILE_NAME: /data/mysql5722/data/ibtmp1TABLESPACE_NAME: innodb_temporary      ENGINE: InnoDB    INITIAL_SIZE: 12582912   TotalSizeBytes: 31457280    DATA_FREE: 27262976  MAXIMUM_SIZE: 314572801 row in set (0.00 sec)

3.回收方式

重启 MySQL 才能回收

4.限制大小

为防止临时数据文件变得过大，可以配置该 innodb_temp_data_file_path （需重启生效）选项以指定最大文件大小，当数据文件达到最大大小时，查询将返回错误：

innodb_temp_data_file_path=ibtmp1:12M:autoextend:max:2G

5. 临时表空间与 tmpdir 对比

共享临时表空间用于存储非压缩InnoDB临时表(non-compressed InnoDB temporary tables)、关系对象(related objects)、回滚段(rollback segment)等数据；

tmpdir 用于存放指定临时文件(temporary files)和临时表(temporary tables)，与共享临时表空间不同的是，tmpdir存储的是compressed InnoDB temporary tables。

可通过如下语句测试：

CREATE TEMPORARY TABLE compress_table (id int, name char(255)) ROW_FORMAT=COMPRESSED;CREATE TEMPORARY TABLE uncompress_table (id int, name char(255)) ;

附件

SimpleExample.java

import java.sql.Connection;import java.sql.DriverManager;import java.sql.PreparedStatement;import java.sql.ResultSet;import java.sql.SQLException;import java.sql.Statement;import java.util.Properties;import java.util.concurrent.CountDownLatch;import java.util.concurrent.atomic.AtomicLong;public class SimpleExample { public static void main(String[] args) throws Exception {  Class.forName("com.mysql.jdbc.Driver");  Properties props = new Properties();  props.setProperty("user", "root");  props.setProperty("password", "root");  SimpleExample engine = new SimpleExample();//  engine.execute(props,"jdbc:mysql://10.186.24.31:3336/hucq?useSSL=false");  engine.execute(props,"jdbc:mysql://10.186.24.31:3336/hucq?useSSL=false&useCursorFetch=true"); } final AtomicLong tmAl = new AtomicLong(); final String tableName="test"; public void execute(Properties props,String url) {  CountDownLatch cdl = new CountDownLatch(1);  long start = System.currentTimeMillis();  for (int i = 0; i < 1; i++) {   TestThread insertThread = new TestThread(props,cdl, url);   Thread t = new Thread(insertThread);   t.start();   System.out.println("Test start");  }  try {   cdl.await();   long end = System.currentTimeMillis();   System.out.println("Test end,total cost:" + (end-start) + "ms");  } catch (Exception e) {  } }  class TestThread implements Runnable {  Properties props;  private CountDownLatch countDownLatch;  String url;  public TestThread(Properties props,CountDownLatch cdl,String url) {   this.props = props;   this.countDownLatch = cdl;   this.url = url;  }  public void run() {   Connection connection = null;   PreparedStatement ps = null;   Statement st = null;   long start = System.currentTimeMillis();   try {    connection = DriverManager.getConnection(url,props);    connection.setAutoCommit(false);    st = connection.createStatement();         //st.setFetchSize(500);    st.setFetchSize(Integer.MIN_VALUE); //仅修改此处即可         ResultSet rstmp;         st.executeQuery("select sum(k) from sbtest1 group by k");    rstmp = st.getResultSet();    while(rstmp.next()){          }   } catch (Exception e) {    System.out.println(System.currentTimeMillis() - start);    System.out.println(new java.util.Date().toString());    e.printStackTrace();   } finally {    if (ps != null)     try {      ps.close();     } catch (SQLException e1) {      e1.printStackTrace();     }    if (connection != null)     try {      connection.close();     } catch (SQLException e1) {      e1.printStackTrace();     }    this.countDownLatch.countDown();   }  } }}

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对的支持。