mysql 数据插入优化方法

数据库  /  管理员 发布于 6年前   167

通常来说，在MyISAM里读写操作是串行的，但当对同一个表进行查询和插入操作时，为了降低锁竞争的频率，根据concurrent_insert的设置，MyISAM是可以并行处理查询和插入的：

当concurrent_insert=0时，不允许并发插入功能。
当concurrent_insert=1时，允许对没有洞洞的表使用并发插入，新数据位于数据文件结尾（缺省）。
当concurrent_insert=2时，不管表有没有洞洞，都允许在数据文件结尾并发插入。

这样看来，把concurrent_insert设置为2是很划算的，至于由此产生的文件碎片，可以定期使用OPTIMIZE TABLE语法优化。

max_write_lock_count：

缺省情况下，写操作的优先级要高于读操作的优先级，即便是先发送的读请求，后发送的写请求，此时也会优先处理写请求，然后再处理读请求。这就造成一 个问题：一旦我发出若干个写请求，就会堵塞所有的读请求，直到写请求全都处理完，才有机会处理读请求。此时可以考虑使用 max_write_lock_count：

max_write_lock_count=1

有了这样的设置，当系统处理一个写操作后，就会暂停写操作，给读操作执行的机会。

low-priority-updates：

我们还可以更干脆点，直接降低写操作的优先级，给读操作更高的优先级。

low-priority-updates=1

综合来看，concurrent_insert=2是绝对推荐的，至于max_write_lock_count=1和low-priority- updates=1，则视情况而定，如果可以降低写操作的优先级，则使用low-priority-updates=1，否则使用 max_write_lock_count=1。



set-variable = max_allowed_packet=1M
set-variable = net_buffer_length=2K



在myisam engine下

1. 尽量使用insert into table_name values (...), (.....),(.....)这样形式插入数据，避免使用inset into table_name values (); inset into table_name values (); inset into table_name values ();

2 增加bulk_insert_buffer_size(默认8M)

3 如果是非空表，使用alter table table_name disable keys，然后load data infile,导入完数据在执行：

alter table table_name enable keys. 如果是空表，就不需要这个操作，因为myisam表在空表中导入数据时，是先导入数据然后建立indexs。

4 在插入数据时考虑使用：insert delayed....这样操作实际mysql把insert操作放到队列里面，进行相对集中的插入，速度更快。

5. 使用load data infile 比使用insert 操作快近20倍，尽量使用此操作。


在innodb engine下

1.导入数据之前执行set unique_checks=0来禁止对唯一索引的检查，数据导入完成之后再运行set unique_checks=1.

2. 导入数据之前执行set foreign_key_checks=0来禁止对外键的检查，数据导入完成之后再执行set foreign_key_checks=1.

3.导入数据之前执行set autocommit=0禁止自动事务的自动提交，数据导入完成之后，执行set autocommit=1 恢复自动提交操作。

使用innodb engine的表，物理存储都是按PK的顺序存的。不能使用类似于myisam一样disable keys.

硬件上提高磁盘的I/0对插入速度很有好处（所以如果进行大数据量的导入导出工作，尽量在比较NB的硬件上进行，能缩减完成的时间，已经防止出现问题）。



当一个线程对一个表执行一个DELAYED语句时，如果不存在这样的处理程序，一个处理器线程被创建以处理对于该表的所有DELAYED语句。
线程检查处理程序是否已经获得了一个DELAYED锁；如果没有，它告诉处理程序去获得。即使其他的线程有在表上的一个READ或WRITE锁，也能获得 DELAYED锁。然而，处理程序将等待所有ALTER TABLE锁或FLUSH TABLES以保证表结构是最新的。
线程执行INSERT语句，但不是将行写入表，它把最后一行的副本放进被处理器线程管理的一个队列。任何语法错误都能被线程发觉并报告给客户程序。
顾客不能报告结果行的重复次数或AUTO_INCREMENT值；它不能从服务器获得它们，因为INSERT在插入操作完成前返回。如果你使用C API，同样原因，mysql_info()函数不返回任何有意义的东西。
当行被插入到表中时，更新日志有处理器线程更新。在多行插入的情况下，当第一行被插入时，更新日志被更新。
在每写入delayed_insert_limit行后，处理器检查是否任何SELECT语句仍然是未完成，如果这样，在继续之前允许执行这些语句。
当处理器在它的队列中没有更多行时，表被解锁。如果在delayed_insert_timeout秒内没有收到新的INSERT DELAYED命令，处理器终止。
如果已经有多于delayed_queue_size行在一个特定的处理器队列中未解决，线程等待直到队列有空间。这有助于保证mysqld服务器对延迟的内存队列不使用所有内存。
处理器线程将在Command列的MySQL进程表中显示delayed_insert。如果你执行一个FLUSH TABLES命令或以KILL thread_id杀死它，它将被杀死，然而，它在退出前首先将所有排队的行存进表中。在这期间，这次它将不从其他线程接受任何新的INSERT命令。如 果你在它之后执行一个INSERT DELAYED，将创建一个新的处理器线程。
注意，上述意味着，如果有一个INSERT DELAYED处理器已经运行，INSERT DELAYED命令有比正常INSERT更高的优先级！其他更新命令将必须等到INSERT DELAY排队变空、杀死处理器线程(用KILL thread_id)或执行FLUSH TABLES。
下列状态变量提供了关于INSERT DELAYED命令的信息： Delayed_insert_threads 处理器线程数量
Delayed_writes 用INSERT DELAYED被写入的行的数量
Not_flushed_delayed_rows 等待被写入的行数字