nodejs 如何处理密集型计算
前端  /  管理员 发布于 7年前   484
nodejs 如何处理密集型计算?
Nodejs密集型CPU解决方案
首先说一下nodejs单线程的优势:
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高性能,与php相比,避免了频繁创建切换线程的开销,执行更加迅速,资源占用小。
线程安全,不用担心同一变量被多线程读写,造成程序崩溃。
单线程的异步和非阻塞,其实 nodejs底层访问I/O还是多线程的,阻塞/非阻塞与异步/同步是两个不同的概念,同步不代表阻塞,但是阻塞肯定就是同步;有点儿绕口,请听我举例,我去食堂打饭,我选择了A套餐,然后工作人员帮我去配餐,如果我就站在旁边,等待工作人员给我配餐,这种情况就称之为同步;若工作人员帮我配餐的同时,排在我后面的人就开始点餐,这样整个食堂的点餐服务并没有因为我在等待A套餐而停止,这种情况就称之为非阻塞。这个例子就简单说明了同步但非阻塞的情况。再如果我在等待配餐的时候去买饮料,等听到叫号再回去拿套餐,此时我的饮料也已经买好,这样我在等待配餐的同时还执行了买饮料的任务,叫号就等于执行了回调,就是异步非阻塞了。如果我在买饮料的时候,已经叫我的号让我去拿套餐,可是我等了好久才拿到饮料,所以我可能在大厅叫我的餐号之后很久才拿到A套餐,这也就是单线程的阻塞情况。
多线程:
线程是cpu调度的一个基本单位,一个cpu只能执行一个线程任务。
nodejs也可以执行多行程任务,例如引用TAGG/TAGG2模块,但是不论是tagg/tagg2都是利用pthread库和V8::Isolate类来实现js多线程功能的,根据规则我们在线程里执行的函数无法使用nodejs的核心api,例如fs,crypto模块,所以还是有很大的局限性。
多进程:
在支持html5的浏览器里,我们可以使用webworker来将一些耗时的计算丢入worker进程中执行,这样主进程就不会阻塞,用户也不会有卡顿的感觉。
这里我们需要利用nodejs的child_process模块,child_process提供了fork方法,可以启动一个nodejs文件,将它视作worker进程,worker 工作完毕后,会把结果send给主进程,然后worker自动退出,这样我们就利用了多进程解决了主线程阻塞的问题。
var express = require('express');var fork = require('child_process').fork;var app = express();app.get('/', function(req, res){ var worker = fork('./work.js') //创建一个工作进程 worker.on('message', function(m) {//接收工作进程计算结果 if('object' === typeof m && m.type === 'fibo'){ worker.kill();//发送杀死进程的信号 res.send(m.result.toString());//将结果返回客户端 } }); worker.send({type:'fibo',num:~~req.query.n || 1}); //发送给工作进程计算fibo的数量});app.listen(7878);
我们通过express监听7878端口,对每个用户的请求都会去fork一个子进程,通过调用worker.send方法将参数n传递给子进程,同时监听子进程发送消息的message事件,将结果响应给客户端。
下面是被fork的work.js文件内容:
var fibo = function fibo (n) {//定义算法 return n > 1 ? fibo(n - 1) + fibo(n - 2) : 1;}process.on('message', function(m) {//接收主进程发送过来的消息 if(typeof m === 'object' && m.type === 'fibo'){ var num = fibo(~~m.num); //计算jibo process.send({type: 'fibo',result:num}) //计算完毕返回结果 }});process.on('SIGHUP', function() { process.exit();//收到kill信息,进程退出});
我们先定义函数fibo用来计算斐波那契数组,然后监听了主线程发来的消息,计算完毕之后将结果send到主线程。同时还监听process的SIGHUP事件,触发此事件就进程退出。
这里我们有一点需要注意,主线程的kill方法并不是真的使子进程退出,而是会触发子进程的SIGHUP事件,真正的退出还是依靠process.exit()。
总结:
使用child_process模块的fork方法确实可以让我们很好的解决单线程对cpu密集型任务的阻塞问题,同时又没有tagg包那样无法使用Node.js核心api的限制。
单线程异步的Node.js不代表不会阻塞,在主线程做过多的任务可能会导致主线程的卡死,影响整个程序的性能,所以我们要非常小心的处理大量的循环,字符串拼接和浮点运算等cpu密集型任务,合理的利用各种技术把任务丢给子线程或子进程去完成,保持Node.js主线程的畅通。
线程/进程的使用并不是没有开销的,尽可能减少创建和销毁线程/进程的次数,可以提升我们系统整体的性能和出错的概率。
以上就是nodejs 如何处理密集型计算的详细内容,更多请关注其它相关文章!
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