在Linux中可视化显示内存占用情况的方法

linux  /  管理员 发布于 5年前   282

物理内存不足对Linux桌面系统和服务器系统的性能影响都很大。当你的计算机变慢时，要做的第一件事就是释放内存。尤其是在多用户环境以及执行关键任务的服务器环境下，内存消耗会变得更加关键，因为多个用户和应用线程会同时竞争更多的内存空间。
如果要监测系统内各种资源的使用情况（比如说CPU或内存），图形化显示是一种高效的方法，通过图形界面可以快速分析各用户和进程的资源消耗情况。本教程将给大家介绍在linux下图形化分析内存使用情况的方法，使用到命令行工具是smem.
物理内存使用情况: RSS 、 PSS 和 USS

由于Linux使用到了虚拟内存（virtual memory），因此要准确的计算一个进程实际使用的物理内存就不是那么简单。 只知道进程的虚拟内存大小也并没有太大的用处，因为还是无法获取到实际分配的物理内存大小。

•     RSS（Resident set size），使用top命令可以查询到，是最常用的内存指标，表示进程占用的物理内存大小。但是，将各进程的RSS值相加，通常会超出整个系统的内存消耗，这是因为RSS中包含了各进程间共享的内存。
      PSS（Proportional set size）会更准确一些，它将共享内存的大小进行平均后，再分摊到各进程上去。
      USS(Unique set size )是PSS中自己的部分，它只计算了进程独自占用的内存大小，不包含任何共享的部分。

安装Smem

smem是一个能够生成多种内存耗用报告的命令行工具，它从/proc文件系统中提取各进程的PSS/USS信息，并进行汇总输出。它还内建了图表的生成能力，所以能够方便地分析整个系统的内存使用情况。
在Debian, Ubuntu 或 Linux Mint 上安装smem

   
复制代码代码如下:$ sudo apt-get install smem

在Fedora 或 CentOS/RHEL上安装Smem

在CentOS/RHEL上，你首先得启用EPEL仓库。

   
复制代码代码如下:$ sudo yum install smem python-matplotlib

使用smem检查内存使用情况

你可以在非特权模式下使用smem，它能够显示当前用户运行的所有进程的内存使用情况，并按照PSS的大小进行排序。

   
复制代码代码如下:$ smem
    

    如有你想得到整个系统中所有用户的内存使用情况，就需要使用root权限来运行smem。

   
复制代码代码如下: $ sudo smem 
   

    也可以按用户维度来输出报告：

   
复制代码代码如下: $ sudo smem -u
    

    smem提供了以下选项来对输出结果进行筛选，支持按映射方式（mapping）、进程和用户三个维度的筛选：

•     -M <正则表达式>
      -P <正则表达式>
      -U <正则表达式>

想了解smem更多的使用方式，可以查询用户手册（man page）。
使用smem图形化显示内存使用情况

图形化的报告使用起来会更加方便快捷。smem支持两种格式的图形显示方式：直方图和饼图。

下面是一些图形化显示的实例。

下面的命令行会基于PSS/RSS值，生成直方图，以用户alice为例。

   
复制代码代码如下:$ sudo smem --bar name -c "pss uss" -U alice

这个例子会生成一张饼图，图中显示了系统中各进程的PSS内存使用量：

复制代码代码如下:$ sudo smem --pie name -c "pss"

概括来说，smem是一个方便易用的内存分析工具。利用smem的格式化输出，你可以对内存使用报告进行自动化分析，并执行一些自动化的处理措施。如果你还知道其他的一些优秀的内存检测工具，请在留言区告诉我。