PHP优化之批量操作MySQL实例分析

php  /  管理员 发布于 7年前   373

本文实例讲述了PHP优化之批量操作MySQL。分享给大家供大家参考，具体如下：

设计一个数据表如下:

create table optimization(  id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT,  value VARCHAR(10) NOT NULL,  PRIMARY KEY(id));

现在有一个业务需求需要批量插入数据。

先来看看下面这一段代码：

<?php  $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1';  $user = 'root';  $password = 'root';  try {    $dbh = new PDO($dsn, $user, $password);  } catch(PDOException $e) {    echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage();  }  $begin = microtime(true) * 1000;  $count = 100;  $stmt = $dbh->prepare('INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES(:id, :value)');  $stmt->bindParam(':id', $id);  $stmt->bindParam(':value', $value);  for ($i = 0; $i < $count; $i++)  {    $id = '';    $value = $i;    $stmt->execute();  }  $end = microtime(true) * 1000;  echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

经过测试，上面代码运行结果如下：

1、excuted : 7601.4348144531 ms

2、excuted : 7476.4270019531 ms

3、excuted : 7674.4387207031 ms

平均：7584.100179036433 ms

再来看看第二段代码：

<?php  $dsn = 'mysql:dbname=test;host=127.0.0.1';  $user = 'root';  $password = 'root';  try {    $dbh = new PDO($dsn, $user, $password);  } catch(PDOException $e) {    echo 'Connection failed: ' , $e->getMessage();  }  $begin = microtime(true) * 1000;  $dbh->beginTransaction();  try {    $count = 100;    $sql = 'INSERT INTO `optimization` (id, value) VALUES ';    $sql_arr = array();    $sql_str = '';    for ($i = 0; $i < $count; $i++)    {      $sql_arr[] = ("('', $i)");    }    $sql_str = implode(',', $sql_arr);    $sql .= $sql_str;    $stmt = $dbh->prepare($sql);    $stmt->execute();    $dbh->commit();  } catch(Exception $e) {    $dbh->rollBack();    echo $e->getMessage() . '<br>';  }  $end = microtime(true) * 1000;  echo 'excuted : ' , ($end - $begin) , ' ms';

上面这段代码的运行结果如下：

1、excuted : 99.005859375 ms

2、excuted : 103.00610351562 ms

3、excuted : 68.00390625 ms

平均：90.00528971354 ms

##分析 可以看出，在第二段代码中，使用了批量插入，此时的效率比第一段提高了84%。原因如下：

• 使用第一段代码的时候，因为每一次循环里都执行了一个mysql语句，此时php需要与mysql获得连接，然后再执行mysql语句，然后再断开。这就是第一段代码最主要的时间开销CPHP与MySQL连接的网络传输IO
• 第一段代码SQL语句解析的次数更多

因此，在第二段代码中，通过合并SQL语句来实现减少SQL语句解析的次数以及PHP与MySQL连接的次数来达到减少网络传输IO的开销。

注意： 1、SQL语句是有长度限制的，因此，在进行SQL语句合并时务必不能超过SQL长度限制，通过设置max_allowed_packet可以修改，默认是1M，测试时修改为8M。

##总结

在进行对数据库的批量操作（如：插入、更新、修改）时，应当尽可能将SQL语句合并后再执行而不是在循环中依次执行。

记录下最近在项目中犯下的一个比较大的错误，以后不能再犯了。以前一直都没有注意到，直到现在真正参与到企业项目中，自己的代码被老大指出错误后才发现自己的错误。学习了。

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希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。