浅析mmdetection在windows10系统环境中搭建过程

Windows  /  管理员 发布于 5年前   586

 mmdetection简介

      目标检测工具箱mmdetection是香港中文大学-商汤科技联合实验室基于pytorch开源的检测库，它包含个丰富的目标检测和实例分割方法以及相关的组件和模块。现在mmdetection成了一个涵盖许多主流检测方法和模块的统一平台。

mmdetection官方并不提供windows版本的稳定安装教程，网上有相关的教程但是并不支持最新的mmdetection版本，这边根据各位大佬的博客总结了以下这篇文章，帮助大家可以在windows10中使用。

环境版本要求：

python=3.6

cuda=10.0

cudnn=7.5.0

pytorch=1.2.0

torchversion=0.4.0

安装软件：

安装vs2017

需要勾选c++环境，给mmdetection编译提供环境

安装cuda10

安装时有关vs的相关选项需要选中

注意：如果是安装cuda9的话不支持最新的1917版本的vs2017，只能支持到1911版本的vs2017，所以可以安装vs2015

安装cudnn7.5.0

将压缩包中所有的文件夹直接复制粘贴到cuda安装目录下即可

安装anaconda

官网下载最新版本默认安装即可，需要提升anaconda文件夹权限为完全控制

安装pycharm

安装gitbash

从github上下载项目以及安装pycocotools都需要用到

下载地址：https://gitforwindows.org/

python环境搭建：

以管理员身份运行Anaconda Prompt（windows安装一定要以管理员身份安装，不然有些东西会装不上去，没有权限）

创建python3.6环境：

conda create -n mmdetecion python=3.6

（python3.7兼容性不好）

激活环境：

conda activate mmdetection

安装pytorch，window环境下稳定1.2.0版本：

conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch

conda国内加速教程：https://segmentfault.com/a/1190000019680625

安装mmcv：

官方下载地址：https://github.com/open-mmlab/mmcv

git clone https://github.com/open-mmlab/mmcv.git
cd mmcv
pip install .

会自动安装Cython

安装pycocotools：

是mmdection读取coco数据集必备包

在命令行输入

pip install git+https://github.com/philferriere/cocoapi.git#subdirectory=PythonAPI

安装mmdetection：

官方网站：https://github.com/open-mmlab/mmdetection

补充安装依赖包requirements：

pip install -r requirements.txt

修改编译文件：

1.将~Lib\site-packages\torch\utils\cpp_extension.py 中 info = info.decode().lower()修为 info=info.decode("utf8","ignore").lower()

最好将所有decode() 都改成decode("utf8","ignore")

修改setup.py文件中extra_compile_args 相关代码：

def make_cuda_ext(name, module, sources):  return CUDAExtension( name='{}.{}'.format(module, name), sources=[os.path.join(*module.split('.'), p) for p in sources], extra_compile_args={  'cxx': ["-DMS_WIN64","-MD"],  'nvcc': [  '-D__CUDA_NO_HALF_OPERATORS__',  '-D__CUDA_NO_HALF_CONVERSIONS__',  '-D__CUDA_NO_HALF2_OPERATORS__',  ] })

2.当前文件夹运行

python setup.py build_ext --inplace 进行编译python setup.py install develop 完成安装

运行pip list 查看是否安装成功，成功的话会有mmdet包以及对应版本

后续问题：

修改~\Lib\site-packages\mmcv\utils中的config.py文件中的123行的

with open(filename, 'r', encoding='utf-8') as f:

增加encoding='utf-8'

到此，在windows10中就可以正常运行mmdetecion框架代码了，之前有遇到focal loss不能正常使用，但是后来安装都是可以的，后续有什么问题欢迎大家提出，谢谢。

2020-01-10更新：

mmdetection在2019年12月13号进行了新版本的更新，其中对api/train.py增加torch.distributed，这块在windows下不支持，所以要在windows中训练的话需要把v1.0rc1的版本的train与新版本的train进行合并，主要是去除torch.distributed以及_non_dist_train的修改为主。

总结

以上所述是小编给大家介绍的mmdetection在windows10系统环境中搭建过程，希望对大家有所帮助，如果大家有任何疑问请给我留言，小编会及时回复大家的。在此也非常感谢大家对站的支持！
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