PHP实现广度优先搜索算法(BFS,Broad First Search)详解

php  /  管理员 发布于 7年前   142

本文实例讲述了PHP实现广度优先搜索算法。分享给大家供大家参考，具体如下：

广度优先搜索的算法思想 Breadth-FirstTraversal

广度优先遍历是连通图的一种遍历策略。因为它的思想是从一个顶点V0开始，辐射状地优先遍历其周围较广的区域，故得名。

广度优先搜索遍历类似于树的按层次遍历。对于无向连通图，广度优先搜索是从图的某个顶点v0出发，在访问v0之后，依次搜索访问v0的各个未被访问过的邻接点w1，w2，…。然后顺序搜索访问w1的各未被访问过的邻接点，w2的各未被访问过的邻接点，…。即从v0开始，由近至远，按层次依次访问与v0有路径相通且路径长度分别为1，2，…的顶点，直至连通图中所有顶点都被访问一次。

只要按一定的次序访问各层顶点，方便程序实现，广度优先搜索的整体层次顺序一定，各层访问顺序不是唯一的。

具体描述如下：

设图G的初态是所有顶点均未访问，在G 中任选一顶点i作为初始点，则广度优先搜索的基本思想是：

（1）从图中的某个顶点V出发访问并记录。
（2）依次访问V的所有邻接顶点；
（3）分别从这些邻接点出发，依次访问它们的未被访问过的邻接点，直到图中所有已被访问过的顶点的邻接点都被访问到。
（4）第（3）步。

依此类推，直到图中所有顶点都被访问完为止 。

广度优先搜索在搜索访问一层时，需要记住已被访问的顶点，以便在访问下层顶点时，从已被访问的顶点出发搜索访问其邻接点。所以在广度优先搜索中需要设置一个队列Queue，使已被访问的顶点顺序由队尾进入队列。在搜索访问下层顶点时，先从队首取出一个已被访问的上层顶点，再从该顶点出发搜索访问它的各个邻接点。

SearchInterface.php：

G = $_G;$this->s = $_s;}  public abstract function search();}?>

bfs.php：

d[$i] = 20000;      $this->tt[$i] = NULL;      $this->visit[$i] = 0;    }  }  public function search()  {    //访问所有节点    $queue = array();    for($i=0;$i<9;$i++)    {      if($this->visit[$i]==0)      {        array_push($queue,$i);        while(!empty($queue))        {          $_s = array_shift($queue);          $this->visit[$_s] = 1;          echo ($_s+1).'
';          $link_s = $this->G->get_links($_s);          //获取和s直接相连的顶点u          foreach($link_s as $j => $u)          {if($this->visit[$u]==0){  array_push($queue,$u);  $this->visit[$u] = 2;}          }        }      }    }  }}?>

使用方法：

$G = new Graphic;$search = new bfs($G,1);$search->search();

更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《PHP数据结构与算法教程》、《PHP基本语法入门教程》、《php面向对象程序设计入门教程》、《php字符串(string)用法总结》及《php查找技巧与方法总结》

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

• php 大数据量及海量数据处理算法总结
• php中最简单的字符串匹配算法
• PHP经典算法集锦【经典收藏】
• 关于PHP递归算法和应用方法介绍
• PHP面试常用算法(推荐)
• php经典算法集锦
• PHP常用算法和数据结构示例(必看篇)
• php使用高斯算法实现图片的模糊处理功能示例
• php实现的常见排序算法汇总
• PHP实现深度优先搜索算法(DFS,Depth First Search)详解
• 基于PHP实现的多元线性回归模拟曲线算法