PHP配合fiddler抓包抓取微信指数小程序数据的实现方法分析

微信(小程序)  /  管理员 发布于 7年前   294

本文实例讲述了PHP配合fiddler抓包抓取微信指数小程序数据的实现方法。分享给大家供大家参考，具体如下：

这两天研究了下微信指数这个东西。要抓取呢，按照一般思路的话，那就是使用fiddler抓取手机包，然后进行分析获取地址然后请求就可以了。

这么想你是没错，如果你果断这么做了，那就是too yang too simple了。大家可以看下，微信抓取有以下几个步骤：

1、开始登陆小程序

2、获取访问需要的令牌

3、那这令牌去获取数据

首先的难点就是小程序的登陆那一步。你得先登陆了微信之后才可以访问小程序，因为小程序是基于微信来运行的。所以，你登录的时候需要用到一个微信内部生成的js_code这个值。光是这一步就是一个深不见底的巨坑。

好吧，亿分之一概率的情况下，你获取了这个值，之后就是获取search_key这个值，还有就是一个UNIX时间戳。

完事你就可以尽情的获取你想要的数据了？？？？？？

少年，做人还是要稳重点的。。。微信有一个访问限制的系统。请求到一定的频次，会提示操作频繁的。所以你费好大劲完事之后，还是没有什么太实际的结果。

网上有一个解决方案是这样的，就是用lua语言配合触动精灵写一个操作微信的脚本，类似自动抢红包那样的。完事用这个脚本来自动输入关键词进行查询，完事再使用抓包工具获取这些请求内容。

关于使用抓包工具获取请求内容不太清楚的亲们，可以参考：https:177679.htm

先不说这种方案的成功率。咱们先来说说效率问题。难不成，你这样做，微信就不会限制你的请求？？？

还有就是学习一门语言的各种成本。。。

所以，本人使用PHP结合fiddler抓包工具，设计了一个简单，易学的抓取数据的方案。容我一一道来：

首先就是配置fiddler可以把抓取的数据保存到本地。

参考链接：https:177679.htm

这是用来获取访问令牌的，核心PHP代码如下：

function get_search_key($path){  $file = fopen($path, "r");  $user=array();  $i=0;  while(! feof($file))  {    $user[$i]= mb_convert_encoding ( fgets($file), 'UTF-8','Unicode');    $i++;  }  fclose($file);  $user=array_filter($user);  foreach ($user as $item_u => $value_u) {    if(strstr($value_u,"search_key=")){      $temp[] = $value_u;    }  }  $end_url = end($temp);  $reg = "#openid=[a-zA-Z0-9]++_[a-zA-Z0-9]++&search_key=\d++_\d++#isU";  preg_match_all($reg,$end_url,$time);  return $time[0][0];}

输入保存文件的地址，得到返回值，拿着这个返回值，来进行请求，就可以获取你想要的数据了。

不过，这玩意也是有缺陷。首先就是配置手机连接电脑，关于这个，我后期会在评论里补充上。再来就是配置fiddler保存包到本地文件。还有就是需要手机访问小程序之后程序才能运行成功。比较麻烦。

更多关于PHP相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《php socket用法总结》、《php字符串(string)用法总结》、《PHP数学运算技巧总结》、《php面向对象程序设计入门教程》、《PHP数组(Array)操作技巧大全》、《PHP数据结构与算法教程》、《php程序设计算法总结》及《PHP网络编程技巧总结》

希望本文所述对大家PHP程序设计有所帮助。

您可能感兴趣的文章:

• PHP+fiddler抓包采集微信文章阅读数点赞数的思路详解
• Fiddler如何抓取手机APP数据包
• fiddler抓包小技巧之自动保存抓包数据的实现方法分析【可根据需求过滤】
• Python如何爬取微信公众号文章和评论(基于 Fiddler 抓包分析)
• 抓包工具Fiddler的使用方法详解(Fiddler中文教程)
• Fiddler实现手机抓包之小白入门必看
• 利用Fiddler对手机进行抓包的实现方法
• PHP的cURL库功能简介 抓取网页、POST数据及其他
• PHP中4种常用的抓取网络数据方法
• php使用curl代理实现抓取数据的方法
• PHP的CURL方法curl_setopt()函数案例介绍(抓取网页,POST数据)