jedis和redistemplate区别

Redis  /  管理员 发布于 7年前   281

Jedis是Redis官方推荐的面向Java的操作Redis的客户端，而RedisTemplate是SpringDataRedis中对JedisApi的高度封装。

使用原生jedis和spring的redisTemplate调用连接池，发现差别巨大： （推荐学习：Redis视频教程）

redis配置：

  redis:    database: 0    host: 127.0.0.1    port: 6379    password: 123456    timeout: 5000    lettuce:      shutdown-timeout: 200      pool:        max-active: 500        max-idle: 100        min-idle: 50        max-wait: 2000

jedis单元测试：

  public void testJedis() throws IOException {    GreExam greExam = new GreExam();    greExam.setId(997);    String greExamStr = JacksonUtil.bean2Json(greExam);     long time = 0;    for (int i = 0; i < 100; i++) {      try (Jedis jedis = jedisPool.getResource()) {        // 1、推送        long time1 = System.currentTimeMillis();        jedis.lpush("jedis-mq", greExamStr);        // 2、接收        String msg = jedis.brpoplpush("jedis-mq", "jedis-mq_bak", 0);        jedis.lrem("jedis-mq_bak", 1, msg);        long time2 = System.currentTimeMillis();        time += time2 - time1;      } catch (Exception e) {        e.printStackTrace();      }    }    System.out.println("总时间：" + time);  }

redisTemplate单元测试：

  public void testRedisTemplate() throws IOException {    GreExam greExam = new GreExam();    greExam.setId(997);    String greExamStr = JacksonUtil.bean2Json(greExam);    long time = 0;    for (int i = 0; i < 100; i++) {      // 1、推送      long time1 = System.currentTimeMillis();      redisTemplate.opsForList().leftPush("redisTemplate-mq", greExamStr);      // 2、接收      String msg = (String) redisTemplate.opsForList().rightPopAndLeftPush(          "redisTemplate-mq", "redisTemplate-mq_bak", 1, TimeUnit.SECONDS);      redisTemplate.opsForList().remove("redisTemplate-mq_bak", 1, msg);      long time2 = System.currentTimeMillis();      time += time2 - time1;    }    System.out.println("总时间：" + time);  }

时效对比：

结论：原生jedis效率优于redisTemplate。另外，测试种发现，使用了100次请求，每次不进行业务操作，执行速度很快，redis只保持了几个连接，但是若是加上自己的业务处理或者休眠几秒，会发现redis持续保持了连接池的配置50+连接。

由于是单线程，上一个jedis执行完毕后，貌似没有关闭，而且下次调用也没有分派空闲连接，而是打开新连接，直到最小连接数饱和，才分配空空闲连接给下一个（按理说单线程应该保证新调用的时候，上一个已经完全空闲，所以不再开新连接），具体原因位置，保持疑问，可能和线程池的原理有关。

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