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redis与jedis的区别是什么

Redis  /  管理员 发布于 7年前   146

redis与spring的整合一般分为spring-data-redis整合和jedis整合,先看看两者的区别

1、引用的依赖不同:

spring-data-redis使用的依赖如下:

<dependency>        <groupId>org.springframework.data</groupId>        <artifactId>spring-data-redis</artifactId>        <version>1.8.9.RELEASE</version>  </dependency>

jedis使用的依赖如下:

<dependency>       <groupId>redis.clients</groupId>       <artifactId>jedis</artifactId>       <version>2.9.0</version>       <type>jar</type>       <scope>compile</scope></dependency>

2、管理jedis实例方式、操作redis服务的不同:

spring-data-redis:

通过org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnectionFactory来管理,即通过工厂类管理,然后通过配置的模版bean,操作redis服务,代码段中充斥大量与业务无关的模版片段代码,代码冗余,不易维护,比如像下面的代码:

protected RedisTemplate<Serializable, Serializable> redisTemplate; public void saveUser(User user) {    redisTemplate.execute(new RedisCallback<Object>() {          @Override        public Object doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {connection.set(redisTemplate.getStringSerializer().serialize("user.uid." + user.getId()),   redisTemplate.getStringSerializer().serialize(user.getName()));return null;        }    });}  public User getUser(long id) {    return redisTemplate.execute(new RedisCallback<User>() {        @Override        public User doInRedis(RedisConnection connection) throws DataAccessException {byte[] key = redisTemplate.getStringSerializer().serialize("user.uid." + id);if (connection.exists(key)) {    byte[] value = connection.get(key);    String name = redisTemplate.getStringSerializer().deserialize(value);    User user = new User();    user.setName(name);    user.setId(id);    return user;}return null;        }    });}

RedisTemplate介绍

spring 封装了 RedisTemplate 对象来进行对redis的各种操作,它支持所有的 redis 原生的 api。在RedisTemplate中提供了几个常用的接口方法的使用,分别是:

private ValueOperations<K, V> valueOps;private ListOperations<K, V> listOps;private SetOperations<K, V> setOps;private ZSetOperations<K, V> zSetOps;

RedisTemplate中定义了对5种数据结构操作

redisTemplate.opsForValue();//操作字符串redisTemplate.opsForHash();//操作hashredisTemplate.opsForList();//操作listredisTemplate.opsForSet();//操作setredisTemplate.opsForZSet();//操作有序setStringRedisTemplate与RedisTemplate

两者的关系是StringRedisTemplate继承RedisTemplate。
两者的数据是不共通的;也就是说StringRedisTemplate只能管理StringRedisTemplate里面的数据,RedisTemplate只能管理RedisTemplate中的数据。
SDR默认采用的序列化策略有两种,一种是String的序列化策略,一种是JDK的序列化策略。
StringRedisTemplate默认采用的是String的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

RedisTemplate默认采用的是JDK的序列化策略,保存的key和value都是采用此策略序列化保存的。

jedis方式:

通过redis.clients.jedis.JedisPool来管理,即通过池来管理,通过池对象获取jedis实例,然后通过jedis实例直接操作redis服务,剔除了与业务无关的冗余代码,如下面的代码片段:

private JedisPool jedisPool;public String save(String key,String val) {Jedis jedis = jedisPool.getResource();return jedis.set(key, val);}

从工厂类到池的方式变化,就相当于mybatis连接mysql方变化是一样的,代码变得更简洁,维护也更容易了。Jedis使用apache commons-pool2对Jedis资源池进行管理,所以在定义JedisPool时一个很重要的参数就是资源池GenericObjectPoolConfig,使用方式如下,其中有很多资源管理和使用的参数。

参数说明

JedisPool保证资源在一个可控范围内,并且提供了线程安全,但是一个合理的GenericObjectPoolConfig配置能为应用使用Redis保驾护航,下面将对它的一些重要参数进行说明和建议:

在当前环境下,Jedis连接就是资源,JedisPool管理的就是Jedis连接。

1、资源设置和使用

maxTotal:资源池中最大连接数;默认值:8设置建议见下节
maxIdle:资源池允许最大空闲的连接数;默认值:8;使用建议:设置建议见下节
minIdle:资源池确保最少空闲的连接数;默认值:0;使用建议:设置建议见下节
blockWhenExhausted:当资源池用尽后,调用者是否要等待。只有当为true时,下面的maxWaitMillis才会生效;默认值:true;使用建议:建议使用默认值
maxWaitMillis:当资源池连接用尽后,调用者的最大等待时间(单位为毫秒)-1:表示永不超时;使用建议:不建议使用默认值
testOnBorrow:向资源池借用连接时是否做连接有效性检测(ping),无效连接会被移除;默认值:false;使用建议:业务量很大时候建议设置为false(多一次ping的开销)。
testOnReturn:向资源池归还连接时是否做连接有效性检测(ping),无效连接会被移除;默认值:false;使用建议:业务量很大时候建议设置为false(多一次ping的开销)。
jmxEnabled:是否开启jmx监控,可用于监控;默认值:true;使用建议:建议开启,但应用本身也要开启

2、空闲资源监测

空闲Jedis对象检测,下面四个参数组合来完成,testWhileIdle是该功能的开关。

testWhileIdle:是否开启空闲资源监测;默认值:false;使用建议:true
timeBetweenEvictionRunsMillis:空闲资源的检测周期(单位为毫秒);默认值:-1:不检测;使用建议:建议设置,周期自行选择,也可以默认也可以使用下面JedisPoolConfig中的配置
minEvictableIdleTimeMillis:资源池中资源最小空闲时间(单位为毫秒),达到此值后空闲资源将被移除;默认值:1000 60 30 = 30分钟;使用建议:可根据自身业务决定,大部分默认值即可,也可以考虑使用下面JeidsPoolConfig中的配置
numTestsPerEvictionRun:做空闲资源检测时,每次的采样数;默认值:3;使用建议:可根据自身应用连接数进行微调,如果设置为-1,就是对所有连接做空闲监测

更多Redis相关知识,请访问Redis使用教程栏目!

以上就是redis与jedis的区别是什么的详细内容,更多请关注其它相关文章!


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