异步redis队列实现 数据入库的方法

Redis  /  管理员 发布于 7年前   143

业务需求

app客户端向服务端接口发送来json 数据 每天 发一次 清空缓存后会再次发送

出问题之前业务逻辑：

php 接口 首先将 json 转为数组 去重 在一张大表中插入不存在的数据

该用户已经存在 和新增的id

入另一种详情表

问题所在：

当用户因特殊情况清除缓存 导致app 发送json串 入库并发高 导致CPU 暴增到88% 并且居高不下

优化思路：

1、异步队列处理

2、redis 过滤（就是只处理当天第一次请求）

3、redis 辅助存储app名称（验证过后批量插入数据app名称表中）

4、拼接插入的以及新增的如详细表中

解决办法：

1、接口修改 redis 过滤 + 如list队列 并将结果存入redis中

首先 redis将之前的历史数据放在redis 哈希里面 中文为键名 id 为键值

<?php/** * Created by haiyong. * User: jia * Date: 2017/9/18 * Time: 20:06 */namespace App\Http\Controllers\App;  use App\Http\Controllers\Controller;use Illuminate\Http\Request;use Illuminate\Support\Facades\DB;use Illuminate\Support\Facades\Redis; class OtherAppController extends Controller{  /**  * app应用统计接口  * @param Request $request  * @return string  */ public function appTotal(Request $request) {  // //历史数据入库  //$redis = Redis::connection('web_active');  // $app_name = DB::connection('phpLog')->table('app_set_name')->where("appName", '<>', ' ')->lists('id', 'appName');  // $str = '';  // foreach ($app_name as $key => $val) {  //  $str.= "{$val} {$key} ";  // }  // $redis->hmset('app_name', $app_name);  // echo $str;exit;  $result = $request->input('res');  $list = json_decode($result, true);  if (empty ($list) || !is_array($list)) {   return json_encode(['result' => 'ERROR', 'msg' => 'parameter error']);  }  $data['uid'] = isset($list['uid']) ? $list['uid'] : '20001' ;  $data['time'] = date('Y-m-d');  $redis_key = 'log_app:'.$data['time'];  //redis 过滤  $redis = Redis::connection('web_active');  //redis 键值过期设置  if (empty($redis->exists($redis_key))) {   $redis->hset($redis_key, 1, 'start');   $redis->EXPIREAT($redis_key, strtotime($data['time'].'+2 day'));  }  //值确定  if ($redis->hexists($redis_key, $data['uid'])) {   return json_encode(['result' => 'SUCCESS']);  } else {   //推入队列   $redis->hset($redis_key, $data['uid'], $result);   $redis->rpush('log_app_list', $data['time'] . ':' . $data['uid']);   return json_encode(['result' => 'SUCCESS']);  } }}

2、php 脚本循环 监控redis 队列 执行逻辑 防止内存溢出

mget 获取该用户的app id 不存在就会返回null

通过判断null 运用redis 新值作为自增id指针 将null 补齐 之后批量入mysql 并跟新redis 哈希 和指针值 并入库 详情表

<?php namespace App\Console\Commands; use Illuminate\Console\Command;use Illuminate\Support\Facades\Redis;use Illuminate\Support\Facades\DB;use Illuminate\Support\Facades\Storage; class AppTotal extends Command{ /**  * The name and signature of the console command.  *  * @var string  */ protected $signature = 'AppTotal:run';  /**  * The console command description.  *  * @var string  */ protected $description = 'Command description';  /**  * Create a new command instance.  *  * @return void  */ public function __construct() {  parent::__construct(); }  /**  * Execute the console command.  *  * @return mixed  */ public function handle() {   //历史数据入库   // $redis = Redis::connection('web_active');   // $app_name = DB::connection('phpLog')->table('app_set_name')->where("appName", '<>', ' ')->lists('id', 'appName');   // $redis->hmset('app_name', $app_name);   // exit;    while(1) {   $redis = Redis::connection('web_active');   //队列名称   $res = $redis->lpop('log_app_list');    //开关按钮   $lock = $redis->get('log_app_lock');   if (!empty($res)) {    list($date,$uid) = explode(':',$res);    $result = $redis->hget('log_app:'.$date, $uid);    if (!empty($result)) {      $table_name = 'app_total'.date('Ym');      $list = json_decode($result, true);      $data['uid'] = isset($list['uid']) ? $list['uid'] : '20001' ;      $data['sex'] = isset($list['sex']) ? $list['sex'] : '' ;      $data['device'] = isset($list['device']) ? $list['device'] : '' ;      $data['appList'] = isset($list['list']) ? $list['list'] : '' ;      //数据去重 flip比unique更节约性能      $data['appList'] = array_flip($data['appList']);      $data['appList'] = array_flip($data['appList']);      $data['time'] = date('Y-m-d');      //app应用过滤      $app_res = $redis->hmget('app_name', $data['appList']);      //新增加app数组      $new_app = [];      //mysql 入库数组      $mysql_new_app = [];   //获取当前redis 自增指针   $total = $redis->get('app_name_total');   foreach ($app_res as $key =>& $val) {    if (is_null($val)) {     $total += 1;     $new_app[$data['appList'][$key]] = $total;      $val = $total;     array_push($mysql_new_app,['id' => $total, 'appName'=> $data['appList'][$key]]);    }   }   if (count($new_app)){    $str = "INSERT IGNORE INTO app_set_name (id,appName) values";    foreach ($new_app as $key => $val) {    $str.= "(".$val.",'".$key."'),";    }    $str = trim($str, ',');    //$mysql_res = DB::connection('phpLog')->table('app_set_name')->insert($mysql_new_app);    $mysql_res = DB::connection('phpLog')->statement($str);    if ($mysql_res) {     // 设置redis 指针     $redis->set('app_name_total', $total);     // redis 数据入库     $redis->hmset('app_name', $new_app);    }  }    // 详情数据入库    $data['appList'] = implode(',', $app_res);      //app统计入库      DB::connection('phpLog')->statement("INSERT IGNORE INTO ".$table_name." (uid,sex,device,`time`,appList)   values('".$data['uid']."',".$data['sex'].",'".$data['device']."','".$data['time']."','".$data['appList']."')");      //log 记录 当文件达到123MB的时候产生内存保错 所有这个地方可是利用日志切割 或者 不写入 日志      Storage::disk('local')->append(DIRECTORY_SEPARATOR.'total'.DIRECTORY_SEPARATOR.'loaAppTotal.txt', date('Y-m-d H:i:s').' success '.$result."\n");   } else {   Storage::disk('local')->append(DIRECTORY_SEPARATOR.'total'.DIRECTORY_SEPARATOR.'loaAppTotal.txt', date('Y-m-d H:i:s').' error '.$result."\n");  }   }   //执行间隔   sleep(1);   //结束按钮   if ($lock == 2) {    exit;   }   //内存检测   if(memory_get_usage()>1000*1024*1024){    exit('内存溢出');//大于100M内存退出程序，防止内存泄漏被系统杀死导致任务终端   }  } }}

3、执定 定时任务监控脚本执行情况

crontab -e/2 * * * * /bin/bash /usr/local/nginx/html/test.sh 1>>/usr/local/nginx/html/log.log 2>&1

test.sh 内容 （查看执行命令返回的进程id 如果没有就执行命令开启）

#!/bin/bashalive=`ps -ef | grep AppTotal | grep -v grep | awk '{print $2}'`if [ ! $alive ]then /usr/local/php/bin/php /var/ms/artisan AppTotal:run > /dev/null &fi

记得授权哦 chmod +x test.sh

笔者用的laravel 框架 将命令激活丢入后台

执行命令

 /usr/local/php/bin/php /var/ms/artisan AppTotal:run > /dev/null &

完事直接 ctrl -c 结束就行 命令以在后台运行 可以用shell 中的命令查看进程id

这样就实现队列异步入库

还有很多问题需要优化！！大致功能已经实现！！！！！！

优化完成后cpu

以上这篇异步redis队列实现 数据入库的方法就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考，也希望大家多多支持。