详解利用redis + lua解决抢红包高并发的问题

Redis  /  管理员 发布于 7年前   249

抢红包的需求分析

抢红包的场景有点像秒杀，但是要比秒杀简单点。

因为秒杀通常要和库存相关。而抢红包则可以允许有些红包没有被抢到，因为发红包的人不会有损失，没抢完的钱再退回给发红包的人即可。

另外像小米这样的抢购也要比淘宝的要简单，也是因为像小米这样是一个公司的，如果有少量没有抢到，则下次再抢，人工修复下数据是很简单的事。而像淘宝这么多商品，要是每一个都存在着修复数据的风险，那如果出故障了则很麻烦。

基于redis的抢红包方案

下面介绍一种基于Redis的抢红包方案。

把原始的红包称为大红包，拆分后的红包称为小红包。

1.小红包预先生成，插到数据库里，红包对应的用户ID是null。生成算法见另一篇文章：///article/98620.htm

2.每个大红包对应两个redis队列，一个是未消费红包队列，另一个是已消费红包队列。开始时，把未抢的小红包全放到未消费红包队列里。

未消费红包队列里是json字符串，如{userId:'789', money:'300'}。

3.在redis中用一个map来过滤已抢到红包的用户。

4.抢红包时，先判断用户是否抢过红包，如果没有，则从未消费红包队列中取出一个小红包，再push到另一个已消费队列中，最后把用户ID放入去重的map中。

5.用一个单线程批量把已消费队列里的红包取出来，再批量update红包的用户ID到数据库里。

上面的流程是很清楚的，但是在第4步时，如果是用户快速点了两次，或者开了两个浏览器来抢红包，会不会有可能用户抢到了两个红包？

为了解决这个问题，采用了lua脚本方式，让第4步整个过程是原子性地执行。

下面是在redis上执行的Lua脚本：

-- 函数：尝试获得红包，如果成功，则返回json字符串，如果不成功，则返回空 -- 参数：红包队列名， 已消费的队列名，去重的Map名，用户ID -- 返回值：nil 或者 json字符串，包含用户ID：userId，红包ID：id，红包金额：money  -- 如果用户已抢过红包，则返回nil if rediscall('hexists', KEYS[3], KEYS[4]) ~= 0 then  return nil else  -- 先取出一个小红包  local hongBao = rediscall('rpop', KEYS[1]);  if hongBao then   local x = cjsondecode(hongBao);   -- 加入用户ID信息   x['userId'] = KEYS[4];   local re = cjsonencode(x);   -- 把用户ID放到去重的set里   rediscall('hset', KEYS[3], KEYS[4], KEYS[4]);   -- 把红包放到已消费队列里   rediscall('lpush', KEYS[2], re);   return re;  end end return nil 

下面是测试代码：

public class TestEval {   static String host = "localhost";   static int honBaoCount = 1_0_0000;      static int threadCount = 20;      static String hongBaoList = "hongBaoList";   static String hongBaoConsumedList = "hongBaoConsumedList";   static String hongBaoConsumedMap = "hongBaoConsumedMap";      static Random random = new Random();    // -- 函数：尝试获得红包，如果成功，则返回json字符串，如果不成功，则返回空 // -- 参数：红包队列名， 已消费的队列名，去重的Map名，用户ID // -- 返回值：nil 或者 json字符串，包含用户ID：userId，红包ID：id，红包金额：money   static String tryGetHongBaoScript =  //     "local bConsumed = rediscall('hexists', KEYS[3], KEYS[4]);\n" //     + "print('bConsumed:' ,bConsumed);\n"       "if rediscall('hexists', KEYS[3], KEYS[4]) ~= 0 then\n"       + "return nil\n"       + "else\n"       + "local hongBao = rediscall('rpop', KEYS[1]);\n" //     + "print('hongBao:', hongBao);\n"       + "if hongBao then\n"       + "local x = cjsondecode(hongBao);\n"       + "x['userId'] = KEYS[4];\n"       + "local re = cjsonencode(x);\n"       + "rediscall('hset', KEYS[3], KEYS[4], KEYS[4]);\n"       + "rediscall('lpush', KEYS[2], re);\n"       + "return re;\n"       + "end\n"       + "end\n"       + "return nil";   static StopWatch watch = new StopWatch();      public static void main(String[] args) throws InterruptedException { //   testEval();     generateTestData();     testTryGetHongBao();   }      static public void generateTestData() throws InterruptedException {     Jedis jedis = new Jedis(host);     jedisflushAll();     final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount);     for(int i = 0; i < threadCount; ++i) {       final int temp = i;       Thread thread = new Thread() {         public void run() {           Jedis jedis = new Jedis(host);           int per = honBaoCount/threadCount;           JSONObject object = new JSONObject();           for(int j = temp * per; j < (temp+1) * per; j++) { objectput("id", j); objectput("money", j); jedislpush(hongBaoList, objecttoJSONString());           }           latchcountDown();         }       };       threadstart();     }     latchawait();   }      static public void testTryGetHongBao() throws InterruptedException {     final CountDownLatch latch = new CountDownLatch(threadCount);     Systemerrprintln("start:" + SystemcurrentTimeMillis()/1000);     watchstart();     for(int i = 0; i < threadCount; ++i) {       final int temp = i;       Thread thread = new Thread() {         public void run() {           Jedis jedis = new Jedis(host);           String sha = jedisscriptLoad(tryGetHongBaoScript);           int j = honBaoCount/threadCount * temp;           while(true) { Object object = jediseval(tryGetHongBaoScript, 4, hongBaoList, hongBaoConsumedList, hongBaoConsumedMap, "" + j); j++; if (object != null) { // Systemoutprintln("get hongBao:" + object); }else {   //已经取完了   if(jedisllen(hongBaoList) == 0)     break; }           }           latchcountDown();         }       };       threadstart();     }          latchawait();     watchstop();          Systemerrprintln("time:" + watchgetTotalTimeSeconds());     Systemerrprintln("speed:" + honBaoCount/watchgetTotalTimeSeconds());     Systemerrprintln("end:" + SystemcurrentTimeMillis()/1000);   } } 

测试结果20个线程，每秒可以抢2.5万个，足以应付绝大部分的抢红包场景。

如果是真的应付不了，拆分到几个redis集群里，或者改为批量抢红包，也足够应付。

总结：

redis的抢红包方案，虽然在极端情况下（即redis挂掉）会丢失一秒的数据，但是却是一个扩展性很强，足以应付高并发的抢红包方案。

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。