Python Matplotlib库安装与基本作图示例

Python  /  管理员 发布于 8年前   246

本文实例讲述了Python Matplotlib库安装与基本作图。分享给大家供大家参考，具体如下：

不论是数据挖掘还是数据建模，都免不了数据可视化的问题。对于Python来说，Matplotlib是著名的绘图库，它主要用于二维绘图，简单的三维绘图。

安装Matplotlib

通过pip安装Matplotlib步骤：

在cmd窗口下，进入到pip安装目录，在命令提示符中依次输入

python -m pip install -U pip setuptoolspython -m pip install matplotlib

Matplotlib作图的基本代码

>>> import numpy as np>>> import matplotlib.pyplot as plt   #导入matplotlib>>> x=np.linspace(0,10,1000)      #作图的自变量x>>> y=np.sin(x)+1           #自变量y>>> z=np.cos(x**2)+1          #自变量z>>> plt.figure(figsize=(8,4))     #设置图像大小>>> plt.plot(x,y,label='$\sin x+1$',color='red',linewidth=2) #设置标签，线条颜色、大小>>> plt.plot(x,z,'b--',label='$\cos x^2+1$')        #设置线条类型，标签>>> plt.xlabel('times(s)')      #x轴名称>>> plt.ylabel('volt')        #y轴名称>>> plt.title('a simple example')   #标题>>> plt.ylim(0,2.2)          #显示的y轴范围>>> plt.legend()           #显示图例>>> plt.show()

这里使用Python3.6环境cmd窗口运行效果如下：

绘制的图形如下：

更多关于Python相关内容感兴趣的读者可查看本站专题：《Python数学运算技巧总结》、《Python数据结构与算法教程》、《Python函数使用技巧总结》、《Python字符串操作技巧汇总》、《Python入门与进阶经典教程》及《Python文件与目录操作技巧汇总》

希望本文所述对大家Python程序设计有所帮助。