Python 日期的转换及计算的具体使用详解

Python  /  管理员 发布于 7年前   218

日期的转换及计算

对于日期，有时需执行不同时间单位的转换，或者接受字符串格式的日期，转换为 datetime 对象。有时需计算日期的范围，以及特定某个星期几的日期。这里更多用到的是 Python 提供的 datetime 模块。

datetime 模块

日期与时间的简单转换

datetime 模块中可以通过创建 timedelta 对象表示一个时间段。如下示例：

>>> from datetime import timedelta>>> a = timedelta(days=2, hours=6)>>> b = timedelta(hours=4.5)>>> c = a + b>>> cdatetime.timedelta(2, 37800)>>> c.days2>>> c.seconds37800>>> c.seconds / 360010.5>>> c.total_seconds() / 360058.5

如果想表示指定的日期和时间，需要先创建 datetime 对象然后使用标准数学运算执行操作。示例如下：

>>> from datetime import datetime>>> a = datetime(2020, 1, 15)>>> print(a + timedelta(days=10))2020-01-25 00:00:00>>> b = datetime(2020, 2, 3)>>> d = b - a>>> ddatetime.timedelta(19)>>> d.days19>>> now = datetime.today()>>> print(now)2020-01-15 10:59:10.230995>>> print(now + timedelta(minutes=10))2020-01-15 11:09:10.230995

datetime 对象能够自行处理闰年的问题，如下示例：

>>> a = datetime(2020, 3, 1)>>> b = datetime(2020, 2, 28)>>> a - bdatetime.timedelta(2)>>> (a - b).days2>>> c = datetime(2019, 3, 1)>>> d = datetime(2019, 2, 28)>>> c - ddatetime.timedelta(1)>>> (c - d).days1

字符串与日期的转换

当编写的程序接受以字符串格式表达的日期输入时，需求为将此类字符串转换为 datetime 对象进行计算。

使用 datetime 对象中的 strptime() 方法实现，如下代码：

>>> from datetime import datetime>>> text = '2020-01-15'>>> y = datetime.strptime(text, '%Y-%m-%d')>>> ydatetime.datetime(2020, 1, 15, 0, 0)>>> z = datetime.now()>>> zdatetime.datetime(2020, 1, 15, 11, 10, 11, 71792)>>> diff = z-y>>> diffdatetime.timedelta(0, 40211, 71792)

上述 %Y 的含义是以十进制表示的带世纪的年份，%m 为以补零后的十进制表示的月份，%d 为以补零后的十进制表示月份中的一天。

以下是几项格式代码。例如：

指令	含义
%a	当地工作日的缩写
% A	当地工作日的全名
% b	当地月份的缩写
% B	当地月份的全名
% H	补零后十进制表示的小时(24小时制)
% I	补零后十进制表示的小时(12小时制)
% M	补零后十进制表示的分钟
% S	补零后十进制表示的秒

将日期格式化为英文易读形式，如下：

>>> zdatetime.datetime(2020, 1, 15, 11, 10, 11, 71792)>>> format_z = datetime.strftime(z, "%A %B %d, %Y")>>> format_z'Wednesday January 15, 2020'

datetime.strftime() 函数返回一个由显示格式字符串所指定的代表日期的字符串。格式指令，如上述代码中的 "%A %B %d, %Y"。其中该函数的第一个参数为 datetime 对象。

这里需要注意的地方是，strptime 的性能比较差。若明确需求是解析大量并且已经知道格式的日期字符串，可以考虑自己实现一套解析方案。假设格式如 YYYY-MM-DD，可用如下代码实现解析函数：

from datetime import datetimedef parse_ymd(s):   year_s, mon_s, day_s = s.split('-')   return datetime(int(year_s), int(mon_s), int(day_s))

两者实现的效果：

In [1]: from datetime import datetime  ...: def parse_ymd(s):  ...:   year_s, mon_s, day_s = s.split('-')  ...:   return datetime(int(year_s), int(mon_s), int(day_s))In [2]: text = "2020-01-15"In [3]: %timeit datetime.strptime(text, '%Y-%m-%d')7.75 µs ± 31 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 100000 loops each)In [4]: %timeit parse_ymd(text)1.05 µs ± 3.07 ns per loop (mean ± std. dev. of 7 runs, 1000000 loops each)

可以看出，parse_ymd() 函数比 datetime.strptime() 快 7 倍多。若是进行大量处理的设计日期，且格式固定的情况下，可以考虑这个方案。

计算某个月份的日期范围

Python 提供的 calendar 模块提供了与日历相关的函数。可以考虑配合 datetime 模块实现需求：

#!/usr/bin/env python# -*- coding:utf-8 -*-'''@File: datetime_calendar.py@Time: 2020/01/15 12:46:58@Author: 大梦三千秋@Contact: [email protected]'''# put the import lib herefrom datetime import date, timedeltaimport calendardef get_month_range(start_date=None):  '''获取月份的范围  Args:    start_date: 开始的日期，默认为 None  Returns:    返回包含月份开始日期和结束日期的元组  '''  if start_date is None: # 若 start_date 为空，赋值为当月的第一天    start_date = date.today().replace(day=1)  # 获取月份的天数  _, days_in_month = calendar.monthrange(start_date.year, start_date.month)  # 计算结束日期  end_date = start_date + timedelta(days=days_in_month)  # 返回开始日期和结束日期的元组  return (start_date, end_date)

在交互式解释器中使用如下：

In [1]: from datetime import timedeltaIn [2]: from datetime_calendar import get_month_rangeIn [3]: a_day = timedelta(days=1)In [4]: first_day, last_day = get_month_range()In [5]: while first_day < last_day:  ...:   print(first_day)  ...:   first_day += a_day  ...:2020-01-012020-01-022020-01-032020-01-042020-01-052020-01-062020-01-072020-01-08...

注意：若在交互解释器下无法导入自己写的模块中的方法，尝试直接在文件所在的路径下打开交互解释器。
上面的代码中，首先将 start_date 对应月份的第一天的日期计算出来。这里使用了 date 对象的 replace() 方法将 day 属性设置为 1，即表示第一天。

calendar.monthrange() 函数返回指定年份指定月份第一天是星期几，以及这个月的天数。

获得月份天数后，加上开始日期可得结束日期。这里需要注意的是，结束日期并不包含在这个日期范围。在遍历的时候，判断条件为 first_day < last_day，不输出 last_day 的值，以 timedelta 实例进行递增日期。

参考资料

来源

1. David M. Beazley;Brian K. Jones.Python Cookbook, 3rd Edtioni.O'Reilly Media.2013.
2. "8.1. datetime ― Basic date and time types".docs.python.org.Retrieved 11 January 2020
3. "8.2. calendar ― General calendar-related functions".docs.python.org.Retrieved 13 January 2020
   

以上就是本文的全部内容，希望对大家的学习有所帮助，也希望大家多多支持。