python实现批量处理将图片粘贴到另一张图片上并保存
Python  /  管理员 发布于 8年前   346
pillow真的是一个很强大的图像处理库!!!!
本人利用pillow库实现了将文件夹下的批量照片随机粘贴到另一张图片上,并批量保存到指定文件夹!!!
直接上代码:
from PIL import Imageimport osimport random def handle_img(imgdir,imgFlodName): imgs = os.listdir(imgdir+imgFlodName) imgNum = len(imgs) print(imgNum) for i in range(imgNum): img1 = Image.open(imgdir + imgFlodName + "/" + imgs[i]) img = img1.resize((102,102)) #将图片调整到合适大小 oriImg = Image.open("F:/Download/111.jpg") #打开图片 image = oriImg.size # 获取图片大小尺寸 # oriImg.paste(img, (image[0]-102, image[1]-102)) if image[0]<image[1]: # 判断宽高大小 因为若是不作处理的话,在粘贴到随机位置时可能会沾到图片外的位置。 oriImg.paste(img,(random.randint(0,image[0]-102),random.randint(0,image[0]-102))) else: oriImg.paste(img, (random.randint(0, image[1]-102), random.randint(0, image[1]-102))) oriImg.show() oriImg1 = oriImg.convert('RGB') oriImg1.save("F:/Download/sign_data"+"/"+str(i)+".jpg") imgdir = "F:/Download/" imgFlodName = "v2.0sign_picture" handle_img(imgdir,imgFlodName)接下来,实现将文件夹下一组图片随机粘贴到另一个文件夹下的一组图片上,并保存!!!其实就是再加一个for循环就可以了!!!
直接上代码:
from PIL import Imageimport osimport random def handle_img(imgdir,imgFlodName,img_path): imgs = os.listdir(imgdir+imgFlodName) imgNum = len(imgs) print(imgNum) image_ori = os.listdir(img_path) image_Num = len(image_ori) print(image_Num) for i in range(imgNum): img1 = Image.open(imgdir + imgFlodName + "/" + imgs[i]) img = img1.resize((102,102)) for j in range(image_Num): oriImg = Image.open(img_path + "/" + image_ori[j]) image = oriImg.size # oriImg.paste(img, (image[0]-102, image[1]-102)) if image[0]<image[1]: oriImg.paste(img,(random.randint(0,image[0]-102),random.randint(0,image[0]-102))) else: oriImg.paste(img, (random.randint(0, image[1]-102), random.randint(0, image[1]-102))) oriImg.show() oriImg1 = oriImg.convert('RGB') oriImg1.save("F:/Download/sign2_data"+"/"+str(i)+".jpg") imgdir = "F:/Download/"imgFlodName = "v2.0sign_picture"image_path = "F:/Download/image"handle_img(imgdir,imgFlodName,image_path)以上这篇python实现批量处理将图片粘贴到另一张图片上并保存就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考,也希望大家多多支持。
test1 在
opencode + Oh-my-openagent,我的第一个免费的ai编程智能体管家:Sisyphus中评论 test..122 在
学历:一种延缓就业设计,生活需求下的权衡之选中评论 工作几年后,报名考研了,到现在还没认真学习备考,迷茫中。作为一名北漂互联网打工人..Zita 在
Google AI Studio升级全栈 vibe coding体验,可直接构建带登录和数据库的应用中评论 111222..123 在
Clash for Windows作者删库跑路了,github已404中评论 按理说只要你在国内,所有的流量进出都在监控范围内,不管你怎么隐藏也没用,想搞你分..原梓番博客 在
在Laravel框架中使用模型Model分表最简单的方法中评论 好久好久都没看友情链接申请了,今天刚看,已经添加。..
Copyright·© 2019 侯体宗版权所有·
粤ICP备20027696号
